Burn-Murdoch: "El punto de unión entre el periodismo de datos y la información deportiva es amplio, ambos se retroalimentan increíblemente bien"

John Burn-Murdoch, en una imagen reciente.

El periodismo de datos tiene aún un filón por explotar en el campo de la información deportiva. Pocas áreas de especialización periodística generan y manejan tantos datos estadísticos como la de Deportes, no solo en lo que respecta a las competiciones sino también en lo referido a una industria y a un gran negocio que gira a su alrededor. 

Aunque todavía se trata de una especialización incipiente, el periodismo deportivo de datos empieza a contar con grandes especialistas como el profesor Steve Doig, quien dirige un curso de experto sobre esta materia en la Universidad de Arizona; Kirk Goldsberry, cartógrafo y analista de datos especializado en la NBA que fue colaborador en Grantland y actualmente trabaja en los San Antonio Spurs; o, en el ámbito español, Salva Carmona, quien introdujo nuevas formas de análisis y visualización de datos sobre fútbol primero en elespanol.com y actualmente en elconfidencial.com y en la edición digital de La Vanguardia.

Otra de las figuras sobresalientes en el periodismo deportivo de datos a nivel internacional es John Burn-Murdoch, periodista del Financial Times desde hace algo más de dos años y medio, y profesor invitado de la City University London, donde ha impartido conferencias sobre esta precisa materia. Burn-Murdoch forma parte del cada vez más reforzado y multidisciplinar departamento de datos y de periodismo visual del diario económico británico, integrado por periodistas como él, además de desarrolladores informáticos, diseñadores y estadísticos.

Hemos conversado con Burn-Murdoch para conocer la metodología de trabajo del FT Data Department, su particular visión sobre el potencial del periodismo deportivo de datos en el contexto actual, así como las posibilidades de esta modalidad de trabajo periodístico en coberturas de grandes eventos deportivos como los Juegos Olímpicos que se desarrollarán este verano en Río.

- ¿Cuál fue su camino hasta llegar a ser periodista de datos del Financial Times?

- Para mí el camino al periodismo de datos fue en cierto modo tortuoso. Mi primer contacto con el periodismo fue cuando comencé a escribir para el periódico de la Univerisdad de Durham mientras estudiaba allí Geografía. Por entonces nunca había oído hablar del término "periodismo de datos" y tenía pensado especializarme en periodismo medioambiental siempre y cuando lograra encontrar mi sitio en la industria de los medios. Sin embargo, simplemente ocurrió que mi primera experiencia dentro del periodismo profesional vino de la mano del equipo de datos de the Guardian al ser uno de los estudiantes elegidos para colaborar con ellos en un proyecto sobre los disturbios acaecidos en Londres en 2011. Tras acabar un Máster en Periodismo Interactivo en la City University London, me encontré en el lugar perfecto y en el momento adecuado para lograr un puesto en el Datablog del Guardian y allí pasé 18 meses trabajando con personas de la talla de Simon Rogers, James Ball y Mona Chalabi. Durante esa etapa, además creé una sección sobre big data, de la que fui también editor, antes de afrontar un nuevo reto profesional en el FT.

- ¿Cuántas personas trabajan en FT Data y con qué tipo de perfiles?

- Como suele ocurrir en estos casos, depende de dónde tracemos la línea. Somos tres personas que podríamos ser denominadas justamente como "generalistas especialistas", esto es, tenemos experiencia en el periodismo impreso tradicional pero hemos desarrollado diversas habilidades en áreas tan variadas como depuración de datos (data wrangling), estadística, diseño web y programación o cartografía digital. Esto supone que podríamos ser autosuficientes para poder realizar muchos de los proyectos que se hacen. No obstante, para la mayoría de las piezas trabajamos en colaboración con programadores, diseñadores y estadísticos que, a su vez, forman parte del amplio departamento de datos y de periodismo visual del Financial Times.

- Cada vez son más las redacciones que cuentan con laboratorios de innovación para poner marcha nuevas iniciativas o con departamentos de datos. ¿Por qué el periodismo de datos se ha convertido en una prioridad para los medios?
- En realidad la pregunta para mí sería al revés: ¿Por qué hay todavía medios periodísticos reacios a adoptar esta manera de trabajar? En todo el conjunto de medios, desde el nuestro o el New York Times, hasta nativos digitales como Quartz y tabloides como el Daily Mirror y sus cabeceras subsidiarias regionales, los medios de comunicación se han dado cuenta de esto y han demostrado el valor del periodismo de datos y visual. 

Si además se amplía el significado del término "periodismo de datos" para incluir cualquier uso estructurado de información que esté relacionado con la aplicación de las nuevas tecnologías para hallar y contar historias, realmente se aprecia cómo añade valor. Hay piezas informativas que simplemente no serían posibles sin esto, como las que te permiten llegar a una historia desde un ángulo nuevo y creativo, aquellas donde los datos añaden un valor inmenso a un historia que está ya en marcha o las piezas que suponen un grandísimo ahorro de tiempo y recursos al medio mediante la automatización y sustitución en una serie de historias que se publican con regularidad.

Estas son solo una pequeñísima muestra del tipo de historias y casos donde puede usarse el periodismo de datos y visual, si bien lo que parece claro es que todas ellas ayudan a cumplir lo que se exige a una redacción en 2016. Para los medios más grandes que se basan en un modelo de pago o suscripción, el periodismo de datos y visual puede proporcionar informaciones exclusivas, análisis únicos y rigurosos e impresionantes trabajos visuales que hagan sentir a los lectores que su dinero se está empleando en un buen producto. Para los medios más pequeños y más centrados en generar tráfico, el tiempo y los recursos que el periodismo de datos les puede ahorrar convierten a este en una opción obvia.

- No obstante, el periodismo de datos todavía está en vías de desarrollo en muchos países. ¿Qué se necesita para que esta modalidad de periodismo se implante más en el resto de medios? ¿Acaso una mayor formación específica para futuros profesionales desde la Universidad? ¿Tiene que ver con la cultura periodística o simplementemente es una apuesta que debe asumir cada medio?

- Una gran pregunta, para la cual espero que la respuesta sea "está mejorando cada vez más". Poner en funcionamiento una unidad dedicada total o parcialmente a periodismo de datos/visual requiere una inversión, al igual que cualquier otra sección especializada. Por ello, es comprensible que las empresas periodísticas estén atentas y quieran asegurarse de que ese dinero invertido dará buenos resultados. Esto supone hasta cierto punto un círculo vicioso: directores y dueños se muestran reacios a contratar periodistas sin tener constancia de que hacerlo podría ser beneficioso para la redacción, mientras que para un periodista de datos en un país donde no existen departamentos de datos es difícil tener la oportunidad de demostrar que puede aportar valor.

La formación solo puede ser algo positivo, pero las instituciones académicas tienen el mismo problema: ¿Por qué deberían invertir en la puesta en marcha de un curso o módulo sobre periodismo de datos si apenas existen ofertas de empleo en este sector?

De todas formas soy optimista y, teniendo en cuenta cómo han evolucionado las cosas en su conjunto, primero en Estados Unidos, luego en el Reino Unido y ahora en otros muchos países, veo que se trata de un proceso que de forma natural acabará extendiéndose por todas partes. 

Incluso hace tan solo cinco años en el Reino Unido apenas se creaban uno o dos puestos de trabajo como periodista de datos cada año, pero actualmente puede haber hasta una decena de ofertas de empleo anuales específicamente denominadas como "periodistas de datos" o similares.

"Una de las grandes áreas de crecimiento en este momento está en la creación de los datos, en poder contar con un equipo de especialistas capaces de construir bases de datos que nunca han existido"

- ¿Cómo está evolucionando el periodismo de datos? ¿En qué campos informativos está adquiriendo mayor relevancia?

- De nuevo aquí volvemos a la cuestión de depende dónde tracemos la línea entre lo que es y no es periodismo de datos. Si tomamos otra vez esa definición en su sentido amplio - el uso de información estructurada para buscar y contar historias-, creo que una de las grandes áreas de crecimiento en este momento está en la creación de los datos. Antes de que nadie se asuste, no me refiero a darles forma a los datos sino más bien a contar con un equipo de especialistas o expertos capaces de construir bases de datos que nunca han existido.

Otra área completamente diferente y de gran potencial de crecimiento es el lado visual del periodismo de datos, donde está claro que cada vez más medios se están dando cuenta del valor inmenso que pueden tener visualizaciones impactantes a la hora de atraer y enganchar a las audiencias.

- ¿Cuál es el verdadero potencial del periodismo deportivo de datos? Aquí ha de manejarse una enorme cantidad de estadísticas.

- El punto de unión entre el periodismo de datos y el periodismo deportivo es amplio, los dos se retroalimentan increíblemente bien.

El deporte en ningún caso es la única área de noticias donde la tradicional cantidad de erudición y conjeturas puede mejorarse con la incorporación de más información cuantitativa, pero sí tiene la -en cierto modo- extraña ventaja de que esos datos están disponibles públicamente. Aficionados devotos al deporte han recopilado algunas bases de datos increíblemente detalladas sobre decenas de modalidades a lo largo de los años. Cuando a esto le sumas los resultados deportivos publicados por organismos federativos y medios de comunicación, además del conjunto de datos relativos al negocio del deporte, tienes una mina de oro de recursos con los que encontrar y contar historias, e incluso comprobar la existencia de lo que popularmente se han considerado mitos.

Por supuesto, se puede esgrimir que este mismo tipo y volumen de datos también está disponible para los periodistas económicos, pero la diferencia es que mientras en esta área tanto los lectores como los protagonistas de la información están acostumbrados desde hace mucho tiempo a que se usen las estadísticas para comprobar o desmentir un dato, mucha gente del mundo del deporte, periodistas deportivos y aficionados, todavía han de aclimatarse a esta idea, sobre todo fuera de Estados Unidos.

Por ello, creo que los periodistas deportivos tienen una oportunidad de oro para añadir algo más de análisis cuantitativo a su repertorio -y a los periodistas de datos de colaborar en las secciones de Deportes- con el objetivo de prestar un mejor servicio a su audiencia.
 
Parece bastante claro, además, que ha aumentado el apetito de los lectores por este tipo de trabajos periodísticos, por lo que soy optimista y creo que el creciente número de buenísimas informaciones deportivas que se están haciendo basadas en estadísticas ayudará a convencer a los directores de que aquí también hay valor diferencial.

- ¿En qué modalidades y temáticas el periodismo de datos tiene un mayor potencial de desarrollo según su experiencia en el FT?

- Probablemente presenciemos una especie de revolución estadística en deportes, que, de hecho, ya está en marcha. Justamente la estadística avanzada se está expandiendo en los medios deportivos más seguidos en Estados Unidos, a veces en forma de artículos long-form, en otras como herramientas independientes. A mi modo de ver, claramente hay dos buenos indicadores que apuntan a que el periodismo deportivo con estadísticas se popularice: la disponibilidad de los datos (en este caso gracias a los denodados esfuerzos de Jeff Sackmann) y la existencia de una comunidad bloguera muy activa. Así, los intentos de BuzzFeed de hallar modelos de apuestas sospechosos en el mundo del tenis (y las respuestas a su trabajo) demuestran que hay otras maneras de que el deporte y el periodismo de datos funcionen bien juntos.

- ¿Y en otras áreas informativas?

- Yendo más allá del deporte, la política es un área donde ya se está haciendo un buen trabajo de datos y donde además existe un gran potencial para que este tipo de periodismo crezca. La gran tradición en Estados Unidos de la recolección de información mediante programas informáticos (Computer Assisted Reporting, CAR) supone que este país sea, una vez más, pionero, con varios de los principales medios de comunicación que han creado sus propios modelos de predicción de votos. Las pasadas elecciones generales en el Reino Unido fueron las primeras en las que tanto la BBC en colaboración con estadísticos como el semanario New Statesman crearon sus respectivos sitios con datos duros.

En otros países vemos cómo cada vez más los grandes medios de comunicación o bien colaboran con entidades no periodísticas o usan el web scraping (extracción de información de sitios web) para incorporar técnicas cuantitativas a otras áreas informativas. Cada una de estas tendencias es consecuencia de tener a más personas que saben manejar bien los datos en puestos de jerarquía dentro de las redacciones. Espero que todo esto vaya a más.

- The Financial Times siempre ha apostado por las competiciones y los resultados (no solo por la industria del deporte y su dimensión económica) como una de sus prioridades, pese a ser un medio económico. ¿Por qué?

- Antes de septiembre de 2014, el FT se había mantenido alejado de cubrir el deporte con regularidad en sus páginas, si bien siempre continuó ocupándose por supuesto del negocio del deporte. Sin embargo, aprovechando el lanzamiento del rediseño del periódico en papel, que se produjo ese mes, se tomó la decisión de introducir una minisección de Deportes en la contraportada.

Junto con esa jugada vino un sentimiento de que, al igual que ocurrió con la tradicional columna de deportes, sería positivo ofrecer a los lectores algo que diferenciara nuestra oferta informativa del resto de periódicos de referencia. Afortunadamente para mí y para mi compañero cofundador del blog FT Baseline Gavin Jackson (ambos nos sentimos muy a gusto buscando historias en bases de datos), se decidió que ese ángulo diferencial serían las estadísticas.

En los dieciocho meses que transcurrieron desde el lanzamiento de la sección, uno o más de uno de nosotros (también colaboró con nosotros el también fan de las estadísticas deportivas Rob Minto) teníamos como tarea semanal la de generar una idea, normalmente creando una base de datos nueva, analizándola y construyendo una historia con gráficos para la web que, a su vez, podría ser adaptada al papel por nuestro maravilloso equipo de diseño gráfico. Puede llegar a ser un verdadero reto lograr que todo esto encaje pero es muy divertido.

Así que, en resumidas cuentas, es justo decir que para el FT el deporte es algo que puede ser un bello aditamento pero que siempre será secundario de acuerdo con nuestras principales responsabilidades de informar sobre acontecimientos, personas y lugares que protagonizan en el mundo de los negocios, que es donde nuestros lectores operan. Por suerte para mí, el feedback obtenido por Baseline hasta ahora ha sido genial, por lo que el reto es seguir manteniendo el interés tanto de los lectores como de mis jefes.

"Lo que debemos recordar es que a la mayor parte de nuestros lectores potenciales no les interesa ni de lejos el lado numérico, solo quieren conocer lo que has averiguado y lo que significa la historia para ellos"

- ¿Cuán importante es la historia cuando se trabaja con un gran volumen de datos? ¿Es acaso posible contar algo solo con datos?
- Realmente no se puede más que reafirmar la importancia de una buena historia y de una narrativa potente por muy concienzudo que sea el trabajo que las sustente. Cuando dedicas mucho tiempo y esfuerzo a una recopilación de datos particularmente difícil o a un ejercicio de análisis, existe el peligro de que te quedes en esa mentalidad al escribir la historia en sí y termines haciendo algo más cercano a un artículo científico que a una pieza de periodismo que sea comprensible.

Lo que debemos recordar es que a la mayor parte de nuestros lectores potenciales no les interesa ni de lejos el lado numérico, solo quieren conocer lo que has averiguado y lo que significa la historia para ellos, para la persona, lugar o cosa implicada. Incluso iría más allá y diría que en muchos casos quieres que el lector sea capaz de leer toda la pieza sin que tenga que por qué conocer cuánto trabajo lleva detrás esa historia.

Para mí, uno de los escritores más cualificados en esta área es Benjamin Morris, de FiveThirtyEight, cuyos artículos mantienen un flujo que permite a los lectores reacios a las estadísticas apreciar la historia sin necesidad de bajar la cabeza para mirar las notas al pie de página.

Otro buen ejemplo sería la pieza de mis colegas Erika Solomon, Robin Kwong y Steve Bernard, quienes tomaron los datos de la extracción, el refinado y el transporte del petróleo de los territorios controlados por el Estado Islámico y los convirtieron en un reportaje fascinante y claro en la exposición de las cifras, que prestaba especial atención a la elaboración de una narrativa que lleva a los lectores a seguir moviendo el scroll hacia abajo para avanzar en la historia.

- Trabajar con datos significa también aplicar un método científico. ¿Cuál es la metodología que siguen usted y su equipo en el Financial Times para llevar los datos más pertinentes al artículo o reportaje? ¿Qué pasos siguen para ello?
- Una de mis frases favoritas sobre periodismo de datos es de Steve Doig, quien lo describe como "Social Science done on deadline". Siempre he intentado permanecer fiel a esta idea porque creo que es ahí donde el periodismo de datos puede añadir el máximo valor: no solo informando de que el número A es mayor que el B, sino también tratando de demostrar o desmontar teorías y de explicar por qué ciertos patrones en las bases de datos son más o menos significativos.

En lo que respecta a cómo garantizamos que nuestro trabajo reúne los estándares requeridos, hay un número de prácticas y de influencias que hay que tener en cuenta. Como cualquier otro compañero dentro de la redacción, a los que formamos parte del equipo de datos e interactivos nos mueve el deseo de hacer periodismo de las más altas exigencias de precisión y presentación, porque hacer menos que eso significaría fallar a nuestros lectores. Ocurre algo parecido al efecto "This is Anfield" [estadio del Liverpool] en un doble sentido: por un lado, nuestros lectores están pagando bastante dinero para leer nuestro trabajo y, en segundo lugar, mis compañeros están muy cualificados, trabajan duro y lo hacen manteniendo unos estándares de calidad muy elevados.

Por otra parte, otra influencia importante en mi trabajo sobre periodismo deportivo de datos es la comunidad bloguera existente. La calidad de la prosa, del análisis y de la visualización de muchos blogs sobre fútbol, por ejemplo, es tremendamente alta. En Twitter fluyen continuamente conversaciones sobre técnicas de visualización, conceptos metodológicos o interpretación de resultados. Trato de desempeñar un papel activo dentro de esa comunidad y a ello me lleva, como en todo lo demás, la presión por garantizar que mi trabajo es tan riguroso, válido e interesante como el de ellos, y no limitándonos simplemente a volver a tratar los temas que ellos han cubierto.

Además, suelo intercambiar ideas para mi columna del FT con blogueros de referencia en el análisis del deporte y no tengo reparos a la hora de seguir su consejo sobre algunas de las técnicas más complejas que utilizo. En un caso reciente un analista fue bastante amable al dejarme usar una base de datos construida por él para validar e ilustrar un aspecto en el que estaba trabajando.

- ¿En qué medida un evento de dimensión global como los Juegos Olímpicos es también una oportunidad para los periodistas de datos para hacer cosas diferentes a las habituales en los medios?
- Para mí en este caso hay tres maneras fundamentales en las que el uso inteligente de los datos puede añadir valor a las coberturas.

Primero, un cuadro o historia estadística rápidamente puede permitir al lector convertirse en una especie de 'experto del día'. Esto es lo que traté de lograr con mi pieza 'The fastest men of the world' (VER más abajo) durante la celebración el año pasado de los Mundiales de atletismo en Pekín. El objetivo que me propuse aquí fue asegurarme de que cualquier persona que siguiera la final masculina de los 100 metros supiera exactamente por qué el relato que enfrentaba a Usain Bolt con Justin Gatlin era tan relevante y que, además, fuera capaz de impresionar a sus amigos con sus conocimientos sobre las jóvenes promesas.

Por supuesto, cualquier forma de periodismo puede lograr este mismo resultado, pero el viejo aforismo de que "una imagen vale mil palabras" aquí se cumple. El paisaje actual de la distribución de noticias digitales dicta que los medios de comunicación a menudo tengan que contar la historia sin necesidad incluso de que el usuario visite su sitio web. Durante un acontecimiento como los Juegos Olímpicos esta necesidad se agudiza aún más, ya que muchísima gente los seguirán a través de las redes sociales para estar al tanto de las docenas de pruebas que se celebrarán allí cada día. Un gráfico claro ofrece una gran oportunidad para destacar dentro de ese gran volumen de información y puede ser consumido íntegramente in situ.

Otra manera en la que los datos pueden abrir nuevas posibilidades es a través de la personalización. La BBC ideó una fantástica herramienta para los Juegos de Londres de 2012 que permitía a los usuarios, ya fueran expertos o simplemente ocasionales, conocer qué deporte olímpico podría ajustarse mejor a sus rasgos corporales. Desde entonces otros medios han desarrollado de forma soberbias piezas de este estilo para diferentes deportes. La clave aquí es que los grandes eventos deportivos son una de las pocas temáticas donde los medios de comunicación pueden llegar al punto óptimo de las narrativas personalizadas. Como dije antes, los deportes están muy bien surtidos de datos, y cuando a esto le sumas que hay una grandísima audiencia con suficientes puntos de referencia en la materia como para engancharse con entusiasmo a través de una herramienta interactiva, lo demás es un caso de "constrúyelo, que ya llegarán".

En tercer lugar están las predicciones. FiveThirtyEight es quien está abriendo el camino en este sentido al conjunto de grandes medios al confeccionar a través de datos, deportivos o no, predicciones y clasificaciones. También en este campo están haciendo un gran trabajo medios como The New York Times o Bloomberg, y otros como Infostrada Sports.

Como estamos viendo en las elecciones de este año en Estados Unidos, existe un reñido e interminable debate sobre quién va a resultar vencedor,  quién va a perder y en qué cosas que dicen se puede confiar o no. Aunque el resultado de un gran evento deportivo como los Juegos Olímpicos sea mucho más insignificante que eso, el intercambio de opiniones durante la previa del evento también es intensa y, como consecuencia de ello, también existe una gran demanda de predicciones. Las pruebas demuestran que por, lo general, los modelos estadísticos superan el grado de acierto incluso de expertos, por lo que se abren grandísimas oportunidades en torno a la cobertura de las principales competiciones deportivas para que los periodistas de datos y los dueños de los medios consoliden su reputación prediciendo con precisión el futuro.

A continuación, algunos de los más destacados trabajos de datos realizados por John Burn-Murdoch para FT Data:

. La Fórmula Uno, en busca de la competitividad perdida

 . Análisis del coeficiente por Ligas que otorga puestos a la Champions

 . El poder creciente de la Liga china de fútbol

 . La mácula del dopaje en el atletismo

 . Rooney, tras los pasos de Raúl. Los delanteros más longevos de Europa

. Las mejores selecciones de rugby a XV de la historia

 

. The fastest men in the world. Previa de los 100 metros lisos de los Mundiales de atletismo 2015 en Pekín.














Entrevista original en inglés

Iván Pérez: "Trabajar con datos es como aplicar el método científico al periodismo: te preguntas cuál es la hipótesis y luego la compruebas"

Iván Pérez, en el Programa Prende.

Una nueva hornada de jóvenes periodistas deportivos promueve el cambio hacia una mayor profesionalización de esta área información en México, impulsados por la iniciativa de capacitación de la Universidad Iberoamericana denominada Programa Prensa y Democracia (PRENDE). Entre la quincena de profesionales que forman parte de la nueva edición de este programa dedicado a la mejora de la calidad del periodismo deportivo, se encuentra Iván Pérez, editor de Deportes del diario El Economista y colaborador habitual del digital juanfutbol.com, uno de los nuevos medios deportivos mexicanos que más y mejor está apostando por las narrativas digitales para contar historias.

Iván Pérez no solo es una de las más firmes promesas del periodismo deportivo mexicano, sino también de uno de los jóvenes profesionales más innovadores en este campo en su país al desarrollar métodos de reporterismo fundamentados en el análisis de un importante volumen de datos y cultivar el periodismo de investigación, una modalidad poco trabajada por lo general en esta área de especialización, con relevantes trabajos publicados sobre temas como el uso del dinero público en el deporte mexicano, la incidencia de la violencia en el desarrollo del deporte profesional en este país o la corrupción en el seno de las estructuras federativas futbolísticas nacionales, regionales e internacionales.

Sobre todo ello hemos conversado con él aprovechando la celebración la semana pasada en Ciudad de México de un taller sobre innovación y coberturas de calidad para los Juegos Olímpicos en el marco de referido Programa PRENDE.

-  ¿Por qué un diario centrado en asuntos financieros como El Economista decide apostar por una sección de Deportes cada vez más reforzada con contenidos propios?

- Cuando yo entré como redactor en El Economista hace once años, la sección deportiva ya existía pero constaba solo de  resultados y declaraciones. Empecé a reportear y a preguntarme si sería posible hacer ese otro periodismo que hacían mis compañeros de otras secciones como Negocios, Empresa o Política. Entonces empecé a indagar y hacer preguntas a las fuentes en las mismas conferencias sobre cuánto costaba un jugador, un coche o contratar a tal técnico. Fue muy difícil porque en México el tema de las cifras es muy cerrado a diferencia de otros países, pero poco a poco fui creando bases de datos. Era como guardar en una caja un sinfín de números. Cuando paso a ser editor, pienso que podemos darle un giro e ir más en línea con el resto del periódico y no ser como un ente aislado que solo informa de resultados. 

- Una vez cambiado el método de trabajo para la sección, ¿cómo trasladan esa manera de contar historias a la hora de combinar el soporte en papel y la web? ¿En qué medida aprovechan las nuevas narrativas digitales para mostrar los datos de otra forma?

- No ha sido un camino fácil. Ha habido un poco de resistencia tanto ambos puntos, de la web como del print, porque son direcciones independientes. Sin embargo, hemos ido adaptándonos paulatinamente y del lado de Deportes hemos tenido claro que muchas veces estas investigaciones no tienen la repercusión que tienen en papel como en la web. En realidad, nosotros apostamos más porque nos lean en la edición digital que en la impresa. Es un periódico que tiene un tiraje de unos 38.000 ejemplares, pero hay notas que llegan a tener más de 120.000 clics. Esto es una gran ventaja. Cada vez más los editores y los reporteros pensamos más en cómo se pueden presentar estas historias en la web si bien es cierto que en este sentido los recursos no son suficientes como para hacer un gran interactivo.

- Teniendo en cuenta esas limitaciones que menciona, ¿qué innovaciones han realizado? ¿En qué reportajes han decidido apostar por probar algo diferente de lo que habían hecho antes?

- En El Economista ya hemos empezado a hacer infografías interactivas, no es un camino que tengamos aún muy avanzado pero ya ha habido dos o tres. Entretanto, JuanFutbol es mucho más interactivo. Ahí sí es ciento por cien web. Es un sitio donde me han ayudado a cambiar la forma de pensar, que no solo es centrarte en el tema, en cómo lo escribes, sino también en cómo lo presentas. 

- Luego se puede decir entonces que JuanFutbol.com es un medio que sí apuesta decididamente por las nuevas narrativas, como en el reportaje sobre las selecciones de fútbol con más cambios en los banquillos.

- Sí, fue todo un trabajo de recopilación de información de todas las selecciones y los técnicos durante los últimos diez-doce años e ir checando cada uno de los datos para, a partir de ahí, hacer cruce de datos y tener la capacidad para seleccionarlos, ya que no te va a servir todo.

- ¿Hasta qué punto poner muchos datos puede entorpecer la comprensión de una historia?

- Muchísimo. Si uno no sabe escoger los datos ideales, termina por confundir al lector o no transmitir el mensaje que se pretende. Cuando yo empecé a trabajar con datos, conocí la página Transfermarkt  hoy lo ocupa todo. Yo vaciaba todos los datos y terminaba haciendo componiendo un texto demasiado pesado con muchos datos pero sin decir nada. Ahora lo que hacemos es seleccionar dos o tres y, a partir de ahí, contar una historia o dos que sean lo suficientemente potentes para transmitir esa investigación que desarrollamos o, en su defecto, poner dos o tres detalles y la totalidad en un mapa, como en el reportaje de la Concacaf (Ver más abajo).

"El periodismo de datos tiene un buen futuro siempre que le podamos encontrar algo que contar; si logramos combinar el dato con una historia, se pueden conseguir cosas maravillosas para hacer un periodismo con el que llegar mejor a la realidad"

- Da la sensación de que en ocasiones el periodismo en general, y el deportivo en particular, al saber que tiene un gran volumen de datos, los pone y luego busca la idea, en vez de hacerlo al revés, partiendo del enfoque que uno ha de elegir para este tipo de reportajes.

- Es importante tener una metodología de qué quieres contar. Suele decirse que el periodismo es un oficio; yo siempre he defendido que se trata de una profesión. Y al ser una profesión, uno puede ocupar las herramientas de las Ciencias Sociales para presentar un tema. Así, nos preguntamos cuál es la hipótesis y sobre ella empezamos a trabajar, y luego comprobar si esa hipótesis se confirma o no, tal como ocurre en el método científico.

- Se trata entonces de aplicar el método científico al periodismo.

- Exactamente. Al partir de un enunciado ya puedes ir depurando qué quieres, porque te vas a encontrar en el camino muchos datos, algunos los usas, otros solo te ayudarán a entender; uno no debe obsesionarse con ellos, hay que guardarlos, no tirarlos, porque todos sirven.

- ¿Aprovechará en un futuro el periodismo deportivo plenamente el potencial del uso de los macrodatos y las nuevas narrativas?

- Sí. El periodismo de datos se ha ido cultivando en los últimos años en las diferentes secciones, lo que nos abre la posibilidad de contar otras cosas. Cada vez va a ir ganando más terreno. Si bien es cierto que en la información deportiva nos vamos con las declaraciones, también lo es que las fuentes cada vez se cierran más, son menos accesibles que antaño. Por ejemplo, en los ochenta se podía entrar en el vestuario y hablar con el jugador. Eso hoy es impensable. Las ruedas de prensa son cuatro preguntas y ya. Tenemos que pensar qué hacer. Además, somos cada vez más medios de comunicación. El periodismo de datos tiene un buen futuro siempre que le podamos encontrar algo que contar, un sentido; si logramos combinar el dato con una historia, se pueden conseguir cosas maravillosas para hacer un periodismo con el que llegar mejor a la realidad.

Igualmente, solicitamos a Iván Pérez que seleccionara algunos de sus trabajos más destacados tanto para El Economista como para el digital Juanfutbol.com con el siguiente resultado:

- Sobre el tema de corrupción de FIFA y Concacaf:

. Promesas de amor y de futbol... corrupción. El Economista  

. El mapa negro de la Concacaf. Juan Futbol

. Un Picasso, una isla... así 
controla el futbol el mundo. El Economista


- Serie de reportajes sobre futbol y deporte en zonas de alto riesgo en México, en El Economista (2015):

. El futbol te hace valiente

. No, aún no es tiempo para perdonar

. 141 equipos profesionales juegan zona de alto riesgo

. El deporte le planta cara a la violencia en México

 - Algunos de los trabajos en Juan Futbol (periodismo deportivo de datos):

. Primer censo de extranjeros en Europa

. México, una de las 10 selecciones más inestables del mundo

- Serie de reportajes sobre el dinero público en el futbol mexicano, en El Economista (2014):

. Los gobiernos están locos por el futbol

. En estadios se vuelan la barda del presupuesto

.  Recursos públicos para el futbol fomentan la opacidad

 . América Latina invierte sus recursos en futbol

Salva Carmona: "Que no se apueste por el periodismo deportivo de datos no es porque a la gente no le guste"

Salva Carmona y Charles Barkley en Phoenix.
Foto: es.eurosport.yahoo.com 

El periodismo deportivo con datos es una disciplina que se ha desarrollado en los últimos años en Estados Unidos y, en menor medida Reino Unido y Francia, a partir del análisis y tratamiento del volumen ingente de estadísticas que genera este campo informativo. Hasta ahora, sin embargo, los datos no han sido suficientemente aprovechados en una área periodística de tanta proyección social como esta en países como España, donde en una mayor parte de los medios especializados prevalecen la opinión y el periodismo declarativo. Pero con datos se puede hacer un periodismo diferente, que está aún por explotar, y que es lo que ha puesto de manifiesto el digital El Español con la publicación reciente de sendas piezas de análisis infográfico sobre el rendimiento de Iker Casillas y la evolución del juego de Gareth Bale.

Su autor es Salvador Carmona, un sevillano de 25 años graduado en Económicas en la Universidad de Arizona que ha trabajado para ESPN Deportes Radio, para la oficina europea de la NBA en Londres y la Federación Española de Baloncesto durante los Juegos Olímpicos de 2012. Se trata de una de las últimas firmas aparecidas en el nuevo medio que dirige Pedro J. Ramírez y que de momento ha colaborado con los artículos mencionados para dar una nueva orientación a la información de la sección de Deportes. Edita el blog www.scarmona.org., donde hace confluir su formación estadística con su afición al mundo del deporte.

Carmona acaba de presentar su Proyecto Fin de Máster en la IE Business School de Madrid y hemos compartido reflexiones con él sobre su nueva etapa como colaborador en el Español y sobre el potencial del uso de macrodatos como una consecuencia directa de la propia evolución del periodismo, que tiende a presentar la información de una forma cada vez más visual y explicativa a partir de nuevas herramientas para la selección, el análisis y la visualización.

- ¿Cuál fue el camino hasta empezar a publicar en El Español?

- A través de mi blog. Publiqué un post que fue viral y un profesor del IE Business School se lo recomendó a Eduardo Suárez y María Ramírez, quienes se pusieron en contacto conmigo. 

Gráfico comparativo de Iker y otros porteros, en elespanol.com.

- El Español se suma a otras redacciones como las de El Confidencial, El Mundo o Vocento, que cuentan con unidades de análisis y datos similares. Parece que el periodismo de base de datos está, definitivamente, en fase expansiva en España.

- Sí, creo que en esta primera fase empezarán con infografías cada vez más detalladas y con un mayor grado de análisis de datos. Sin embargo, creo que existe una barrera que puede hacer que tarde en desarrollarse debido a que será necesario a formar en universidades a futuros periodistas para que se aficionen a trabajar con los números, algo que actualmente no ocurre. 

- Luego el cambio es una cuestión generacional. Entretanto no lleguen esos perfiles periodísticos con mejor formación en nuevas narrativas digitales, ¿cómo puede evolucionar la disciplina de periodismo de datos en las redacciones?

- Al principio los medios que quieran apostar por los datos tendrán que contratar a gente que no son periodistas, como economistas, matemáticos o ingenieros, para hacer este tipo de historias y poco a poco los periodistas se reinventarán a la hora de escribir porque no tienen esa formación. En unos años se podría pasar a otro nivel de desarrollo cuando esa formación se implante en las universidades.

- ¿Urge entonces que la Universidad española incorpore a su oferta formativa la enseñanza de estas herramientas innovadoras para dotar a los medios de esos nuevos perfiles que se demandan?

- No sé si es urgente pero daría cabida a más puestos de trabajo porque es algo que a día de hoy aquí no hace nadie. Si lo medios abrazan esta tendencia, su información será sin duda más rica y habrá también más opciones de empleo para los estudiantes de Periodismo. Pero creo que el problema reside en que en la Universidad no se ofrece más formación en números. De eso no se enseña prácticamente nada. 

- Es lo que explica la tardanza de los medios españoles en acogerse a esta disciplina. En otros países europeos como Reino Unido (Guardian) o Francia (Le Monde) o americanos (EE.UU., Argentina (La Nación) o México (EL Universal)) hay medios que llevan más tiempo trabajando con datos...

- La diferencia es sobre todo cultural. Me entrevistado con clubes deportivos en España y a muchos de ellos no les gusta mucho esto de la analítica de datos. Los medios aquí son algo más cerrados, ya que esta apuesta requiere invertir, cuesta mucho dinero y tiempo (los paneles de datos son caros), mientras que es mucho más barato la opinión, que es lo que predomina en deportes y también en cierto modo es lo que le interesa al lector.

- No obstante, en el periodismo deportivo español se dan también estadísticas.

- Hace tiempo que no veo datos. Una cosa es análisis de datos y otra cosa diferente dar estadísticas. En ocasiones los medios lo que hacen es más contar anécdotas que las disfrazan de estadísticas, pero no hacen análisis; son datos sueltos, algo puntual.  

- ¿Qué es lo que mueve tanto al periodismo deportivo anglosajón apostar tanto por los datos?

- Sin duda hay una tendencia a invertir en esto. Me consta que a ESPN, aunque pierda dinero con Five Thirty Eight, le merece la pena seguir invirtiendo ahí porque da prestigio. Igualmente, The Upshot. Son más consistentes en su apuesta por los datos, al igual que ocurre en Reino Unido por ejemplo con The Guardian. 

- Quizá también tenga que ver con el público, que demanda este tipo de tratamiento informativo.

- Sí, en el ámbito deportivo en EEUU el público está mucho mejor informado que un lector medio en España; allí argumentan sus opiniones con datos, tal como les han contado con los periodistas. El aficionado está más formado en táctica, por ejemplo. En España todavía no se da eso.

Gráfico sobre las estadísticas de Bale en el Real Madrid en elespanol,com.

- Usted habla de cultura periodística pero también de apuesta empresarial.

- Que alguien no apueste por ello no es porque a la gente no le guste. Por lo que detecto en el blog al escribir sobre ello, se genera tráfico, lo que demuestra que los datos tienen interés. En El Español el artículo de Casillas fue el post más leído en la web con casi 24.000 usuarios únicos en solo 36 horas.

- ¿Cuáles son, a su juicio, las claves para que en España se haga un periodismo de datos teniendo en cuenta la temática deportiva predominante aquí?

- Es complicado. Primero es preciso que haya más datos de fútbol, que es el deporte que más interesa, que haya más empresas aparte de las dos únicas que existen (OPTA Sports y Stats LLC) para que este tipo de periodismo se desarrolle más. Por otro lado, se generan muchos datos que los medios no usan. Se trata de que los periodistas de los medios deportivos den más forma a los datos que hay y que OPTA libere más datos de los que tiene. Actualmente existe una carencia de datos que alimenta la necesidad de que haya este tipo de tratamiento periodístico. En otros deportes como el baloncesto o el tenis hay más datos, pero tienen menos sitio en los medios.

- ¿Qué le recomendaría a un periodista o futuro periodista que quisiera adentrarse en esta disciplina?

- Que se forme, esto es esencial, y que tenga curiosidad. Luego dependerá también, como decíamos de la apuesta empresarial de cada medio, pero una formación de periodistas no solo en números, sino también en ilustración o en programación propiciará que se vaya haciendo un periodismo deportivo más completo que el actual.

Trabajos de Salvador Carmona en El Español:

El declive de Iker Casilla en datos

Bale, mejor por la izquierda

El periodismo de datos, un filón aún por explotar en la información deportiva

El periodismo deportivo atraviesa por un momento de profundos cambios estructurales con el nacimiento en los últimos años de numerosos nuevos medios de comunicación especializados en los diferentes soportes, lo que ha traído consigo también una mayor diversificación de los contenidos e incluso un replanteamiento de géneros y formatos. En una acelerada transición hacia lo Digital First que sigue hacia lo Mobile First, este campo periodístico se ha convertido en un terreno innovador y de extraordinario dinamismo, caracterizado por su continua exploración de nuevas formas de contar historias aprovechando las nuevas narrativas digitales.

En este camino, pese a que todavía pueda considerarse como incipiente, son cada vez más los medios de comunicación que han empezado a explotar el verdadero potencial de las nuevas técnicas de representación visual de la información a través de la explotación de la ingente cantidad de datos que se generan y acumulan en el mundo del deporte. Ciertamente, hay pocas especializaciones periodísticas en las que la ciencia estadística esté más presente que en la deportiva. Al fin y al cabo, se trata de un tipo periodismo que no solo se limita a informar de resultados, sino que además analiza la realidad con un adecuado manejo de los datos, dando cifras para dar profundidad a las crónicas y para avanzar hacia un periodismo más explicativo con nuevos enfoques.

El periodismo deportivo es cada vez más visual, de forma que han pasado a cobrar mayor peso gráficos que incorporan todas las posibilidades interactivas y multimedia propias de internet, y se aproxima al denominado “periodismo de base datos”, una disciplina profesional en la que, como señala Sandra Crucianelli, "se trabaja con grandes volúmenes de datos, se aprovecha al máximo la visualización interactiva y se incorpora al programador al equipo periodístico para desarrollar tareas que van desde la extracción de datos y la depuración de sets de datos hasta el diseño de aplicaciones de noticias”.

En 2014 se han dado unos pasos decisivos en este sentido, los cuales han correspondido sobre todo a medios anglosajones como The New York Times, The Washington Post o The Guardian, que han aprovechado la celebración de grandes eventos deportivos internacionales como los Juegos Olímpicos de Invierno en Sochi o los Mundiales de fútbol en Brasil para reforzar su cobertura informativa mediante el uso de nuevas herramientas digitales y la experimentación en la narración y presentación de los contenidos.

A estos medios se han sumado otros proyectos unipersonales de periodistas como Nate Silver (FiveThirtyEight.com) o Bill Simmons (Grantland.com), ambos asociados dentro del conglomerado digital que conforma la cadena estadounidense ESPN. Esta apuesta por el periodismo analítico y de precisión a través de los datos también se ha visto plasmada con la creación este año de la startup generalista Vox.com, creada por el exredactor del Washington Post Ezra Klein, y ha tenido respuesta también dentro de los grandes medios, como The New York Times, con el lanzamiento de su sección The Upshot.

A continuación, mostramos algunos de los ejemplos de periodismo deportivo de datos más sobresalientes de este año en la web:

 . How Stephen Curry Scores. Graphic Content . Grantland

Videográfico del especialista Kirk Goldsberry que analiza las fortalezas y debilidades en el tiro del jugador de la NBA Stephen Curry a partir de las estadísticas acumuladas en un centenar de partidos entre abril de 2013 y noviembre de 2014.

.The English Premier League Starts Today; Here’s One Reason To Watch. Five Thirty Eight

Análisis gráfico y estadístico de porcentajes de victorias locales, empates y triunfos visitantes  acumulados en la historia de la Premier League (desde 1881) así como como de victorias locales y foráneas en las  ligras profesionales norteamericanas (NBA, NHL, NFL y MLB). La pieza concluye que jugar como local es menos decisivo en la Premier que en los deportes estadounidenses.

 . Which Team Do You Cheer For? An N.B.A. Fan Map. The Upshot. The New York Times

Mapa interactivo de seguidores de los equipos de la NBA en EE.UU. creado tras cruzar los datos provenientes de los 'likes' de Facebook y códigos postales. Este trabajo también se ha hecho sobre béisbol y fútbol americano:

. Up Close on Baseball’s Borders

. N.C.A.A. Fan Map: How the Country Roots for College Football

. World Cup Players' Penalty Kick Patterns. The Wall Street Journal

Gráfico interactivo que muestra las tendencias de tirar un penalti de los diferentes jugadores que participaron en el Mundial, a partir de los datos recogidos en los partidos disputados por cada uno de ellos en sus respectivas selecciones y clubes. 

. The Wizards' shooting stars. The Washington Post

Visualización interactiva de todas las estadísticas de tiro del equipo de baloncesto de la ciudad de Washington en la NBA.

. Battle of the codes: Australia' s four sports leagues compared. The Guardian

Gráfico interactivo que compara estadísticas entre las cuatro principales ligas en Australia: fútbol australiano, fútbol, rugby y rugby a trece.

. How Fan Loyalty Changed During the World Cup. The Upshot. The New York Times

Análisis gráfico de los datos de Facebook durante el Mundial de fútbol que muestra cómo evolucionó el apoyo de seguidores a cada selección durante el mismo.

. Lionel Messi is Impossible. Five Thirty Eight
Ejemplar muestra de las posibilidades de periodismo de datos con gráficos que muestran las estadísticas generadas en cada uno de los aspectos del juego del delantero argentino del F.C. Barcelona y de la selección albiceleste, y comparadas con otros jugadores de otros equipos en su misma posición.

Junto con estos ejemplos, cabe destacar la línea de trabajo desarrollada por unidades de periodismo de datos con carácter general en medios pioneros en América Latina como La Nación de Buenos Aires (Argentina), Folha de Sao Paulo (Brasil) o El Universal de México; así como medios europeos como La Stampa de Turín (Italia), El Confidencial Lab (España) o los franceses Le Monde o Le Journal du Dimanche:

. La domination de L´Espagne sur le foot européen. Visualización de Le Monde.

. Ligue 1 Data Club. Le Journal du Dimanche. Especial interactivo con estadísticas de los 80 años de Primera División del fútbol francés.

El periodismo de base de datos encuentra en el deporte uno de sus ámbitos con mayores posibilidades de aplicación en los próximos años. Queda por ver en qué grado los medios generalistas desarrollarán sus unidades de datos también en el ámbito deportivo y si los medios especializados en deportes tomarán nota de otras latitudes para profundizar en las nuevas narrativas digitales y aprovechar el potencial del uso de macrodatos. La innovación en la manera de contar será fundamental para lograr unos contenidos diferenciados que aporten calidad, fidelicen audiencias y consoliden proyectos periodísticos en el nuevo escenario informativo.

@EldrickISB: "Las estadísticas en el periodismo son otra forma de contar historias y un campo por explotar en muchas especialidades deportivas"

David Fernández Caramazana es el verdadero nombre de @EldrickISB, un estadístico deportivo de vocación y especialización que, desde su Valladolid natal, se ha convertido en una auténtica sensación en Twitter. Con casi 3.300 seguidores (a estas alturas probablemente sean muchos más), su destreza en el manejo de cualquier dato no ha pasado inadvertida para los aficionados del deporte ni tampoco para los profesionales del periodismo.

De hecho, ya ha colaborado con diferentes medios de comunicación, entre los que se encuentran el digital Perarnau Magazine, la publicación Football Everywhere, la revista de fútbol femenino Protagonistas o la Guía del último Mundial FIFA de Clubes. No cuenta, de momento, ni con blog ni web propia. Por ello le hemos visitado en su cuenta de Twitter, con la intención de conocer algo más sobre su metodología de trabajo y sobre su particular visión del uso que se hace actualmente de la estadística en el periodismo deportivo.

- ¿Cómo hace para manejar las estadísticas de forma tan precisa a los pocos minutos de saberse un resultado?

- Sabiendo qué y dónde buscar es posible la inmediatez. En otros casos ocurre que el dato ya está buscado o contado y solo queda modificar las cifras. Hay veces que no importa el resultado del evento porque la estadística que tengo previsto contar o se amplía o se acaba.

- ¿Maneja algún tipo de base de datos o programa personal?

- Trabajo con datos propios (que están sacados de varios sitios de resultados y estadísticas) y también con bases de datos públicas, privadas (es decir, de registro), de medios de comunicación planetarios y de aficionados anónimos que existen en internet, donde, en la medida de mis posibilidades porque son muy completas, intento colaborar con nueva información y con corrección de errores.

- Hay pocos ámbitos de la información donde haya tantas posibilidades para aplicar técnicas estadísticas como en el periodismo deportivo. ¿Acaso se puede entender una crónica deportiva sin estadísticas?

- Sí se puede realizar una buena crónica deportiva sin estadísticas. Ahora bien, contar los datos y récords que se han producido, se han cortado o se han aumentando ayuda a completarla. Usando un ejemplo reciente (la final masculina del US Open de tenis), las casi 5 horas que duró el partido harían posible una gran crónica hablando únicamente del juego: qué, cuándo y por qué paso cada incidencia. Los datos ayudarían a comprender la importancia de lo conseguido desde el punto de vista histórico y a entender por qué es tan complicado conseguir éxitos o estar a punto de lograrlos.

Personalmente, yo siempre incluiría estadísticas en una crónica deportiva y mucho más si se está hablando del desenlace de un campeonato. En un acontecimiento deportivo siempre pasa algo al margen del juego en sí: una situación repetida muchas veces, otra inédita, otra que tradicionalmente ocurría pero no se produjo, y todas merecen la pena ser contadas.

- Sin embargo, todavía hay mucha gente que dice no entender muchas informaciones deportivas porque vienen acompañadas de una serie de estadísticas que resultan difíciles de comprender. ¿A qué puede deberse esa percepción?

- Puede ser por varios factores. Que sean poco interesantes o simples anécdotas y no aporten nada a la crónica, que estén mal redactadas o sean excesivamente precisas por tener demasiados condicionantes (un ejemplo, quizá exagerado: primera vez que un equipo pierde, ante otro club mejor clasificado, un sábado como local tras ir ganando al descanso).

Y otro factor puede ser el abuso de los datos en una crónica que se espera que sea más deportiva que estadística. Pretender explicar que lo que ha pasado durante un encuentro deportivo es consecuencia exclusiva de los precedentes estadísticos es un error. Para argumentar una remontada durante un partido de cualquier deporte no puedes recurrir al hecho de que ha pasado muchas veces o de que nunca había ocurrido y, por tanto, ya tocaba; ese tipo de datos tienen que complementar la explicación del juego y hacer ver que gracias a que has estado en situaciones similares tienes la confianza para repetirlo, la fuerza de voluntad para conseguirlo por primera vez o la presión negativa que te impide realizarlo.

- Es cierto que hay deportes donde las estadísticas son más abrumadoras (ligas profesionales americanas) y otros donde pueden resultar más prescindibles. El periodista argentino Raúl Fain Binda que un partido de fútbol se puede relatar y comentar, mientras que en otros deportes, como el baloncesto, el partido se debe calcular. No sé si está de acuerdo con esta apreciación.

- Un partido de fútbol se puede relatar y comentar, sí. Y del resto de deportes también. O sea que no estoy muy de acuerdo con esa frase. Quizá la principal excepción es el béisbol. En este deporte alguien con buenos números es una estrella y el que no los tiene no lo es. Pero siempre que se usen parámetros útiles; no todo es anotar carreras, batear o robar bases.

La segunda parte de la afirmación es "un partido se debe calcular" (en determinados deportes). No comparto esa opinión. Todos los deportes tienen capacidad de sorpresa y de desbaratar los cálculos previos. Obviamente, algunos más que otros. En los últimos Juegos Olímpicos mucha gente hubiera adivinado los podios de la natación sincronizada y algunos menos los de saltos de plataforma, por ejemplo. Pero Rusia domina la natación sincronizada porque hace las cosas mejor que las rivales (y hay que "relatar y comentar" qué y cómo lo hace) y no porque los cálculos (su éxito en todas las competiciones anteriores) permitan anticipar su nota.

- Llevar la estadísticas al periodismo es también otra forma de contar historias. ¿Le parece a usted que los medios de comunicación que se dedican al deporte sacan todo el provecho a los datos para hacer más comprensibles e interesantes las noticias y crónicas o todavía queda mucho por mejorar en este sentido?

- La inclusión de datos en las crónicas deportivas ha mejorado mucho en los últimos años. Esta era de informática y redes sociales ayuda a buscar, ordenar y completar datos de todo tipo y ha permitido descubrir a organismos y personas dedicadas casi en exclusiva a la estadística deportiva. Y a la vez el margen de crecimiento es enorme, no solo en los deportes "esclavos" de los números (las ligas profesionales estadounidenses, el críquet...) sino en todos los demás.

Tienen que mejorar los medios de comunicación y también los deportes, en especial los que no acaparan tanta atención. Como bien dice, las estadísticas son otra forma de contar historias y es un campo por explotar en muchas de las especialidades.

Cuando empiezas a archivar datos también quieres recabar todos los del pasado. Para eso se utiliza a los medios de comunicación (internet entre ellos), sus hemerotecas, bases de datos anónimas (en el sentido de que no pertenecen a un medio, sino que están hechas por aficionados al deporte) y en muy pocas ocasiones de los organismos oficiales.
Muchas veces es desesperante intentar encontrar los resultados (únicamente los resultados, ya no digo aspectos más concretos) de hace 15 o 20 años de un determinado deporte y ver que en su página web, en su guía oficial, en sus circulares, en sus noticias, no puedes encontrar nada más que información de la última década como mucho. Y así es imposible hablar de ese deporte, porque no tienes datos. Y no tienes datos porque es imposible encontrar la información que te permita trabajar con ellos. Por no hablar de las deficiencias en el palmarés. Algo tan aparentemente sencillo y útil como sería la lista de campeones de un determinado evento escasea en muchas federaciones nacionales e internacionales.

- Se lo pregunto porque a menudo algunos autores critican que o bien los datos no se contextualizan ni explican bien, o bien que a veces se utilizan mal las series históricas para calcular probabilidades en lugar de combinar los datos para extraer otro tipo de conclusiones.

- Creo que, normalmente, los datos están bien explicados. Quizá lo que pueda propiciar más crítica es el hecho de que no se cuenta todo y eso puede conducirte a una opinión errónea sobre el evento deportivo. En un partido de tenis es esencial aportar datos sobre la superficie, en una prueba ciclista ocurre algo similar con la dureza del recorrido, en otros deportes influye la meteorología... Si ese tipo información no se facilita, en la mayoría de los casos, los datos no valen para nada.

Y está la otra parte, el entendimiento y uso que se hace de la información. Si una selección no gana a otra (en cualquier deporte) desde hace 40 años y se da como estadística, los que supongan que, por el simple hecho de que ha ocurrido tantas veces seguidas, va a seguir pasando, cometen un error.

Y aprovecho para contradecir dos frases hechas: "si yo me como 2 pollos y tú ninguno, la estadística dirá que nos hemos comido un pollo cada uno". Lo dirá una estadística tendenciosa y de poco valor. Y "las estadísticas están para romperse" o la contraria "se ha cumplido la estadística", que también es errónea. Porque ocurra algo inédito o se prolongue lo de siempre, la estadística ni se rompe ni se cumple, porque los datos hablan del pasado y seguirán hablando de lo ya ocurrido, en ningún caso es una herramienta que te asegure adivinar el futuro.

Para un correcto cálculo de probabilidades o cualquier otra conclusión, la estadística es un arma más, y tan importante como otras. Si se pretende usarla en exclusiva o prescindir totalmente de ella, los resultados y conclusiones serán equivocadas.

- ¿Cuáles serían a su juicio las claves para hacer un buen periodismo deportivo de datos?

- La principal clave es tener una buena base de datos, con la mayor recopilación posible de ellos. No hablo solo de palmarés (lista de campeones, medallistas, puestos de honor) y resultados, sino recabar la mayor cantidad de variables, algo que en ciertos deportes es verdaderamente complicado. Y, a partir de ahí, es contarlo de la manera más sencilla y completa posible. Twitter y su límite de caracteres resulta, a veces, un impedimento, pero se puede conseguir.

Sencilla porque no todo el mundo tiene idea de todos los deportes, y los datos es una forma más de aficionar a la gente. Con ellos puedes explicar siglas, situaciones del juego, reglas e incluso popularizar a los deportistas. Y si se abusa de esos conceptos sin desarrollarlos, se consigue el efecto contrario, falta de interés porque no se comprende ni se conoce nada.

Y completa para intentar abarcar las mayores incidencias posibles y todos los puntos de vista existentes (especialmente en las competiciones uno contra uno o equipo vs. equipo). Tan importante es que a alguien le guste una determinada circunstancia del juego como que el rival la aborrezca o se le dé fabulosamente bien contrarrestarla. Difundir solo una parte es minusvalorar la importancia del trabajo, y además puede llevar a la confusión y a la pérdida de credibilidad.