Murad Ahmed (FT Sports Editor): "We follow the money, not the ball"

Murad Ahmed. Source: LinkedIN.

Murad Ahmed is the first Sports Editor at Financial Times. Historically sports content had been part of the leisure industry coverage at this newspaper. Two years ago Ahmed proposed his bosses to cut sports out of the leisure department because for him it was clear that the sports coverage was distinct and needed more dedication. His argument was accepted and a new job was created in the newsroom.

Since then he is the lead correspondent covering sport for the Financial Times, writing news and long reads across all sections of the paper. He also steers the work of the FT's sports business reporters as the co-founder and editor of Scoreboard, the FT's new weekly premium newsletter and mini-brand covering the business of sport. He is also the co-chair and co-founder of the FT Business of Football summit, a leading annual conference run by Financial Times.

Prior to becoming Sports Correspondent in 2018, Murad Ahmed had been covering the gambling, hotels, restaurants and tourism industries as Leisure Correspondent for the Financial Times since 2016. He joined the FT in July 2014 after nearly eight years of covering general news, business and technology for The Times of London. 

- How important is now the sport coverage within the Financial Times strategy?

- We have recently made some investment in this area. I want to differentiate what we do compared to others in both in the U.K. and across the world. There is a lot of great sports journalism and great sports writing out there. And we have some of that in the FT. We don't have any backpages or a dedicated sport section. But we've got great writers on sport like Simon Kuper, who would be amongst the best in the world at writing. 

But what I'm focused on is building a team here for the coverage of the business of sport, which is less well covered and less well in detail by anyone else. And that's an understandable thing, because sports journalists are covering the game, covering the action. We have a phrase internally which we keep using, which is 'We follow the money, not the ball'. And that, I think, gives us an opportunity and an advantage if we use it correctly.

So our recent investment was to create what we're calling a mini-brand, a vertical called Scoreboard, which is designed to house our best sports business content. And we're kicking off with it with a newsletter subscribers, which comes out every Saturday morning. We hired two great reporters, Sam Agini in London and Sara Germano in New York, to work alongside me, as well as we build coverage of the sector. So I guess its importance is shown by our desire at FT to continue to do more and have greater depth on this subject.

The new FT weekly premium newsletter on the business of sport.

- And regarding Scoreboard within the FT strategy to draw more subscriptions, what's the role of the sports content and of this premium newsletter in particular?

- We have a subscription business and it's a relatively high subscription compared to other newspapers and journalistic platforms. But we think it's worth it. And we constantly want to give our readers more valued things that they previously didn't have. And we have seen through the journalism that we've already done previously that our audience does want more dedicated sports business journalism. So this is our latest offering for them. So it's a way of retaining subscribers and also a way of reaching out to a new audience who potentially haven't been FT's subscribers in the past. 

We see not only all these different executive around the sports industry who are sitting on the board of a football club or at the league or a sports organization, but also all the consultants, lawyers and accountants and everybody else who is around this ecosystem. You may not have had a place that you regularly went to for news or for dedicated analysis. And that's what we're trying to bring and attract over time to convince them that they should also have an active subscription.

And then we hope over time to build Scoreboard and sports business journalism into other ventures which aid to become part of a wide FT business. I'm the Sports Editor and I haven't got nothing to do with the business at all. So I can't speak specifically for that. But it's definitely part of the plan from my bosses to build this into a wider franchise. So we already have the Business of Football conference, which we've run for two years, and we're one of the co-founders of that. It's an annual gathering of football executives from across the world and particularly from Europe. This is a high-quality gathering and we want to do more events like that and continue to build that one into a bigger, better summit and become a flagship event that everyone in the industry looks forward to. We think we have potential to do more in the future around the corner of the Scoreboard brand.

"Our audience does want more sports business journalism. We created the mini-brand Scoreboard to house our best sports business content. It's a way of retaining subscribers and reaching out to a new audience who potentially haven't been FT's subscribers in the past"

- Apart from that unique business of a sports approach you are developing at F.T., how important is data-driven techniques and dataviz in FT sports coverage? John Burn-Murdoch said here that 'there’s a golden opportunity for sports journalists to add more quantitative analysis to their repertoire to better serve their audience'...

- Yes, exactly. So I would say that me personally, in my role, so we've hired two people who are dedicated to sports business. As a FT Sports Editor, I am to concentrate on sports business stories and other kind of big news events. But every once in a while, I will do something that looks much closer to sports writing. Our advantage is to be a bit different. So when I do that sort of things, we like to have a more analytical take on things, we use deep statistical analysis. I work alongside people like John Burn-Murdoch, who is a brilliant data visualization journalist, and also knows how to crunch the numbers in interesting ways. And I'll do quite a lot of longform journalism taking interesting subjects and getting really into depth on them. 

You saw the recent story about Liverpool in which we did a kind of a tactical statistical analysis on how they built the club over recent seasons to be coming close to winning the Premier League. But I also go away and do things like a big piece I did about Athletic Bilbao. And that was a few days of reporting in Bilbao, it was more of a kind of historic and cultural look at the club, a longform journalism that takes a lot of time of research and most crucially good storytelling to pull that off. That's another part of the job and another part of our unique approach, because if we try and compete on just doing traditional sports journalism against all the rest of the sports press we would fail. So we're finding ways to differentiate ourselves.

"There isn't really a sports desk at Financial Times and we shouldn't pretend to have anything like that. We are a few people who are building now a broader business sports project and it will take time to become truly known for doing this"

- When was the sports desk created at FT and how many reporters' work do you steer at the moment?

- That's a funny question because there isn't really a sports desk at the FT, not in the traditional sense of the word. When I used to work at The Times of London there were 40 to 50 people who made up the sports department. We don't have anything like that at the FT and we shouldn't pretend to have that.

It's a shoestring operation in that sense: it's just me and a couple of people with support around the FT from people who cover mergers and acquisitions, private equity or global correspondents who every once in a while will help us report out great sports business stories to give a proper sense of how different a news may be for us. 

My role as Sports Correspondent was prior to becoming Sports Editor two years ago. Prior to that, the athlete did not have a dedicated sports correspondent at all. My job title at Financial Times was Leisure Correspondent and the Leisure Industries Correspondent historically, over the last 10 to 15 years, has whoever is in that role has covered things like the hotel sector, gambling companies, cruise ships, restaurants, all of these sorts of things, as well as sports. And but whoever had been doing the leisure industry's job had always been a quiet big sports fan and spent a lot of time covering sport. I was the first one to say, look, we should cut the sports role out of the leisure industry's role and have two different jobs. And that was an argument that was accepted because it was clear that the way we had begun to do our sports coverage was distinct and needed more focus and because that was working. 

We know internally that me and a few of the colleagues pitched a broader business sports project, and we're building that now. So there isn't really a sports desk, I would say. It's a few people in its early days seeing a plan to do it. And it'll take some time to become really, truly known for doing this. But we're starting to get a good following and we hope to do more.

- Scoreboard and this FT approach to sports coverage sticks out in the midst of the COVID-19 pandemic. These last months we have seen how lots of newsrooms transitioned sportswriters to new beats when the shutdown started. Now that competitions are returning, should have transitioned some business writers over to sports departments in order to report accurately on transfers, TV rights deals, sponsorships negotiations and other contracts regarding events, clubs and sportspeople?

- What has been interesting during the pandemic when there hasn't been any sport was that the only story there really was the sports business story. And there's nothing quite like a financial crisis for the FT to cover. There was a worry that we had nothing to do because there was no sport, but clearly that wasn't the case. We had lots to cover and it was interesting watching the rest of my colleagues across sports journalism really dive into the financial issues around the sport in a much more considered and in-depth way than had previously seen. I'd be interested to see if that carries on.

Always there's been a group of very serious, brilliant journalists across my trade who are focused on these issues and they're worth following. Tariq Panja at The New York Times or David Conn at The Guardian have been doing great stuff for a very long time. It's worth always investing in people who take any subject and cover it in depth and seriousness, that's for sure. At no point do I think we will we end up covering football transfer stories, because, let's be frank, although half of them are made up and mostly part of the negotiation between clubs are put out there by agents, we understand that the fans love them and want to read loads and loads of them.

On the other hand, I understand that the sports backpages are filled with transfer stories, but the numbers quoted after them are wrong or inaccurate and it leaves that kind of very sloppy practices. I would say that I don't know about the rest of sports journalism, but the FT has a reputation of being a trusted brand, a trusted newspaper with strong ethics and strong fact-checking. And so we are going to focus on the sorts of stories that we can prove and stand by and so we will continue to do the more in-depth, rigorous work. And if we get notice that others start doing more, they'll hopefully mean that we are up our game. But we don't mind if nobody else is doing it, because that gives us an opportunity to dominate the coverage of a particular subject which we think is undercovered.

Financial Times explora el vídeo explicativo con gráficos para aportar nuevos enfoques también a las historias deportivas

La apuesta por el periodismo explicativo es cada vez mayor en el ámbito digital. También lo son las coberturas visuales de los acontecimientos deportivos. En un contexto de competencia informativa creciente, los departamentos de vídeo y de gráficos de los principales medios periodísticos comienzan a explorar cada vez más las opciones de trabajar en equipo para aportar nuevos enfoques a las historias sobre deportistas y competiciones.

Uno de los medios que más gráficos produce como apoyo a sus coberturas informativas para el papel y sobre todo la web es el británico Financial Times, con una media diaria que oscila entre la veintena y la treintena de visualizaciones. Esta producción, potenciada desde hace años en un departamento de gráficos y datos sobresaliente, responde a una estrategia clara: la calidad, el valor añadido, pasa por hacer análisis e historias visuales.

Esta apuesta diferenciadora también la ha trasladado Financial Times a la información deportiva, que, si bien no constituye una de sus grandes prioridades, es un terreno que este periódico alumbra con una mirada propia y singular. El desarrollo de gráficos sustentados en datos ha propiciado que estos sirvan no solo para ilustrar informaciones, sino también para contextualizar y analizar las palabras de una persona entrevistada. Así lo hicieron, por ejemplo, en una entrevista-perfil reciente a la tenista japonesa Naomi Osaka.

Uno de los últimos pasos en este camino hacia la innovación de las coberturas deportivas de FT ha sido la creciente colaboración entre los equipos de edición de vídeo y de datos del diario para desarrollar nuevos formatos de vídeo-análisis o vídeos infográficos explicativos donde confluyen las aportaciones de un grafista-analista, de un editor de vídeo-animador y de un redactor o un articulista. Este fue el caso del vídeo 'Why western Europe dominates football', a partir de una información de Simon Kuper y de algo más de dos minutos de duración.

Más reciente es el vídeo titulado 'Net benefits: why Wimbledon’s tennis stars are getting older - and younger', un video explainer publicado en el transcurso del Grand Slam en la hierba londinense y en el que el periodista y analista de datos de FT John Burn-Murdoch se pregunta por qué el tenis masculino, donde los ganadores de títulos son de una edad media cada vez más alta, y el femenino, donde emergen jugadoras más jóvenes, están evolucionando de manera tan dispar.

John Burn-Murdoch: una visión desde dentro del periódico

Tras observar esta tendencia, nos hemos puesto en contacto con el propio Burn-Murdoch para conocer desde dentro si hay alguna estrategia editorial detrás de esta producción creciente de vídeos enriquecidos con gráficos y datos, y también para saber cómo se está tejiendo esa incipiente cooperación entre los diferentes departamentos de creatividad visual dentro del diario. 

"Estos vídeos han sido ideados por el equipo de vídeos del diario más que desde datos y gráficos, aunque por supuesto estamos muy contentos de trabajar juntos de esta manera. Probablemente formalicemos esta relación entre ambos departamentos un poco más en el futuro", explica John,  quien piensa que aún es pronto para hablar de un estrategia editorial clara y definida de adaptar contenidos a nuevas plataformas, más allá de un incipiente método de trabajo para coberturas, de momento, puntuales.

La forma en la que ahora trabajan juntos en FT vídeos y gráficos es la siguiente, según Burn-Murdoch:

"1. Producimos un gráfico para una historia y, en un momento dado, el equipo de vídeo valora las posibilidades de la misma y se pone en contacto con nosotros para que juntos hagamos una versión en vídeo.

2. Compartimos con ellos nuestros gráficos vectoriales en un archivo en Adobe Illustrator y trabajamos juntos para escribir un texto que sirva de base para la narración del vídeo.

3. Pasamos a grabarlo al estudio y el equipo de vídeo se ocupa de dar animación a los gráficos, de montar imágenes y audio, y de publicar los resultados.

En otros casos, como este, nosotros nos ocupamos de las animaciones y el departamento de vídeo de la posproducción".  

En su opinión, la combinación reportero+periodista gráfico/de datos siempre ha estado presente en el diario londinense, solo que ahora se ha sumado un editor de vídeo, por lo que todo esto no ha supuesto un verdadero cambio interdisciplinar en la manera de trabajar. 

Este proceso ya estaba presente en la cultura de la redacción y solo hacer falta madurarlo un poco más, para llegar por ejemplo a piezas como esta, donde "un editor de vídeo, un reportero y un periodista gráfico trabajaron juntos durante varias semanas dando forma al producto de principio a fin".

Sports explainers como tendencia y respuesta a una demanda 

En cualquier caso, las nuevas piezas videográficas explicativas de Financial Times parecen responder a una tendencia extendida en el ámbito de la información deportiva, con ejemplos inspiradores como los video explainers con realidad aumentada que Eurosport publicó para dar a conocer diferentes disciplinas de los Juegos Olímpicos de Invierno en 2018.

 

A este respecto, Burn-Murdoch cree que los medios están potenciando este tipo de vídeos sobre todo con el objetivo satisfacer "una demanda creciente entre los aficionados al deporte, quienes ya quieren saber tanto lo que pasa fuera de los terrenos de juego como dentro de ellos, y por ello hay un apetito cada vez mayor por ese tipo de vídeo corto que combina texto y gráficos, y que ahora vemos en todas partes".

De esta forma, el diario británico no deja de experimentar y probar nuevas fórmulas de visualizar datos para llegar más y mejor a las audiencias en todo tipo de plataformas.

Así prosigue con una estrategia iniciada hace ahora tres años, donde empezó a potenciar gráficos y videográficos para ser consumidos in situ en redes sociales y a diseñar modelos de predicción matemáticos de resultados en competiciones, tal como el propio John Burn Murdoch avanzó en una entrevista en este blog unos meses antes de la celebración de los Juegos de Río.

Burn-Murdoch: "There’s a golden opportunity for sports journalists to add more quantitative analysis to their repertoire to better serve their audience"

John Burn-Murdoch is one of the most outstanding sports data journalists in the world. He has been working for the data and visual journalism unit at The Financial Times for the last two and a half years and also is a visiting lecturer at City University London.

His particular road into data journalism started in 2011 when he was brought in by the Guardian's data team as one of a group of students to work on their analysis of the London Riots. After that he completed a Masters in Interactive Journalism at City University London and then he took on a longer term position with the Guardian’s Datablog, where spent 18 months working with Simon Rogers, James Ball and Mona Chalabi. During that time he also launched and edited the Guardian's section on 'big data', before departing for the FT.

- How many people work in FT Data (journalists, data scientists, ...)?

- As is often the case, it depends where you draw the line! There are three of us whose role could reasonably be described as ‘specialist generalist’: we have backgrounds in traditional written journalism but have since developed varying levels of skills in areas such as data wrangling, statistics, web design and development, and digital cartography. This means there are plenty of projects where we could be self-sufficient, but for most pieces we collaborate with dedicated developers, designers and statisticians from elsewhere in the FT's broader data/visual journalism family.

- More and more outlets are launching their own Labs or Data Departments in order to tell stories in a different way. Why is data-driven journalism becoming a priority for the media?

- The question for me is actually the inverse: why are some news outlets still reluctant to adopt this approach? Right across the spectrum from the likes of ourselves and the New York Times, to digital-only startups like Quartz, to tabloids like the UK's Daily Mirror and its regional subsidiaries, news organisations have realised and demonstrated the value of data- and visual-journalism.

If you broaden out the meaning of the term data journalism to include any use of structured information and related technologies to find and tell stories, you really see how it adds value. There are the pieces that simply wouldn’t be possible without it, the pieces that allow you to come at a story from a new and more creative angle, the pieces where it adds immense value to an ongoing story, and the pieces where it saves you — the news organisation — vast amounts of time and resources through the automation or replacement of a regular series of stories.

Those are just a tiny subset of the stories and use-cases for data and visual journalism, but it seems clear that these all help fulfil core requirements of a newsroom in 2016. For the subscription-funded media organisation, data/visual journalism can provide the exclusive stories, unique and rigorous analyses and stunning visuals that leave readers feeling their money is being well spent. For the smaller or more traffic-focused organisation, the time and resources that data journalism can save make it an obvious choice.

- Data-driven journalism is still developing in many countries though. What is needed to have this kind of journalism more implanted in the outlets? Should be there more training of (future) professionals from the University, is it a question of journalistic culture (changing concept according to the country) or just a bet that must be done by companies?

- A great question, but one to which I hope the answer is “it’s getting better!”. To set up a dedicated or semi-dedicated data/visual journalism unit requires investment, just like with any other specialist desk. As a result, news organisations are understandably keen to make sure their investment will pay off. This means there’s a Catch 22 situation to a certain extent: editors and managers are reluctant to hire data journalists without evidence that the result will be beneficial to the newsroom, and as a data journalist in a country where there are no data teams,it can be difficult to get the opportunity to prove that you can add that value.

Training can only be a good thing, but academic institutions have the same problem: why should they invest in setting up a specialist course or module(s) in data journalism if there are few-to-zero employment opportunities in the sector?

As an optimist, I look at how things have developed organically first in the US, then the UK, and now dozens more countries, and I see signs that this is a process that will naturally follow elsewhere.

Even as recently as five years ago, there would probably be one or two data journalism jobs created in the UK each year, but now there can be as many as ten openings a year that are either listed specifically as “data journalist”, or describe that role in as many words.

"One of the big growth areas at the moment is on the data creation side. I don’t mean making up numbers, but rather the use of specialist equipment and or expertise to build datasets that have never existed"

- How is evolving data-driven journalism? In what fields of information is being more and more relevant?

- Again this comes down to where you draw the line for what is and isn’t data journalism, but if I go back to my broad definition — the use of structured information to find and or tell stories — I think one of the big growth areas at the moment is on the data creation side. Before anyone recoils in horror, I don’t mean making up numbers, but rather the use of specialist equipment and or expertise to build datasets that have never existed.

A completely different growth area is in the visual side of data journalism, where it’s clear that more and more news organisations are realising the immense value that powerful visualisations can have in drawing and engaging audiences.

- What is the potential of Big Data in Sports Journalism? Here we need to handle such a huge number of stats?

- I’m reluctant to use terms like Big Data, which holds very little practical meaning, but on the broader point of the crossover between data journalism and sports journalism, I think the two lend themselves to one another amazingly well.

Sport is by no means alone in being an area of news where a lot of traditional punditry and conjecture can be improved upon by incorporating quantitative information, but it does have the relatively rare benefit of this information being quite widely available. Dedicated sports fans have compiled some incredibly detailed datasets over the years on dozens of sports, and when you add these to the sporting results published by governing bodies and media organisations, plus dedicated sports data collection businesses, you have a gold mine of resources with which to find and tell stories, or fact check widely believed myths.

One could of course argue that the same type and volume of data is available for financial reporters, but the difference here is that both the readers and subjects of financial journalism have long been accustomed to using statistics to prove or disprove a point, whereas many sports-people, sports journalists and sport fans have yet to warm to the idea, particularly outside of the US.

As a result, I feel there’s a golden opportunity at the moment for sports journalists to add a little more quantitative analysis to their repertoire — or for data journalists to collaborate with sports desks — in order to better serve their audience.

I think it’s fairly clear that there’s a growing appetite from readers for this kind of work, and I’m optimistic that the growing number of fantastic pieces of stats-assisted sports reporting will help persuade editors that there’s value here, too.

- In which sort of sports and topics data journalism has more scope to be developed according to your experience in FT?

- I think we’re likely to see more and more sports undergoing something of a statistical revolution. Fairly advanced statistics are already widespread in mainstream US sports journalism, sometimes woven into long-form features, other times as standalone tools. As I see it, there are two fairly good indicators of a sport that’s about to go mainstream in terms of stats writing: availability of data (in this case thanks to Jeff Sackmann’s tireless efforts), and an active blogging community. Staying with tennis, BuzzFeed’s attempts to find suspicious patterns in betting activity (and responses to their work) demonstrate another way sport- and data-journalism can work well together.

Moving away from sport, politics is one area where there is both a wealth of data-driven work already going on, and scope for real growth. The stronger tradition of Computer Assisted Reporting (CAR) in the US means it once again has a head start here, with several major news organisations running in-house polling models, but the recent UK general election was a first in terms of seeing the BBC collaborating with statisticians and the New Statesman running a data-heavy site of their own.

Elsewhere, we’re increasingly seeing major news organisations either collaborating with external, non-journalistic bodies, or using techniques such as web scraping, to bring quantitative techniques to other areas of their reporting. Each of these trends, in its own way, is the result of having more data-savvy people in editorial roles in newsrooms, and as a result I expect both to continue to grow.

- FT Data always bet on Sports competitions and results (not only the industry and all their economic dimension) as one of their favourite fields of development? Why?

- Good question, but the answer perhaps owes more to circumstance than design.

Before September 2014, the FT had been steering clear of covering sport as a topic in its own right for several years, though coverage of the business of sport had of course continued. But as part of the redesign of the print product, which was re-launched that month, the decision was made to reintroduce a small sports section on the back page.

Alongside that move came a feeling that as well as a traditional sports column, it would be good to give readers something that might differentiate our offering from those of other mainstream newspapers. Fortunately for me and my FT Baseline co-founder Gavin Jackson — both of us comfortable finding stories in datasets — it was decided that this unique angle should be stats.

In the eighteen-months since the launch, alongside our primary jobs one or more of us (fellow sporting stats geek Rob Minto is also a regular contributor) has the weekly task of generating an idea, [usually] building a dataset from scratch, analysing it, writing up a story and producing graphics for the web that can also be repurposed for the paper by our wonderful print graphics team. It can become a challenge to fit everything in, but it’s great fun!

So in short, I think it’s fair to say the general opinion of the FT is that sport is something that can be a nice add-on, but will always be secondary to our core responsibilities of reporting on the events, people and places that are shaping the business world in which our readers operate. Luckily for me, feedback on Baseline has so far been great, so the challenge is to continue to keep both its readers and my editors interested!

"The thing to remember is that most of your prospective readers aren’t anywhere near as interested in the numbers side, they just want to know what you found out and what it means for them"

- And how about the story? How important is the story when so much data is handled? Is it possible a storytelling only with data?

- I really can’t overstate the importance of a good story and strong narrative, however nerdy the work that underpins them. After putting a lot of time and effort into a particularly tricky data-gathering or analysis exercise, there’s a danger that you stay in that mindset when writing the story itself, ending up with something closer to a scientific paper than a piece of accessible journalism.

The thing to remember is that most of your prospective readers aren’t anywhere near as interested in the numbers side, they just want to know what you found out and what it means for them, or the person/place/thing concerned. I would even go so far as to say that in many cases, you want a reader to be able to get through the entire piece without knowing you even did any quant work behind the scenes.

For me, one of the most skilled writers in this area is FiveThirtyEight’s Benjamin Morris, whose features maintain a flow that allows stats-averse readers to appreciate the story without needing to head down to the footnotes.

Another good example would be this piece by my colleagues Erika Solomon, Robin Kwong and Steve Bernard, who took data on the extraction, processing and transport of oil in territories held by ISIS, and turned it into a fascinating and extremely numbers-light feature, with particular attention given to crafting a narrative that would compel readers to keep scrolling for more.

- Working with data means also applying a scientific method. What is the methodology you and your team follow in FT to bring the appropriate data into a feature or a report? What are those steps?

- Another great question! One of my favourite quotes about data journalism is from Steve Doig, who describes it as “Social science done on deadline”. I’ve always tried to stay particularly faithful to this line, since I believe it is where data journalism can add the most value: not simply in reporting that number A is greater than number B, but in attempting to prove or disprove theories, and to explain why patterns in datasets are or are not meaningful.

In terms of how we ensure our work meets the required standards, there are a number of practices and influences to consider. Just like any of our colleagues in the newsroom, we on the data/interactive team are driven by a desire to produce journalism of the highest possible standards of accuracy and presentation, because anything less would mean failing our readers. For me there is something of a “This is Anfield” effect from the dual considerations that 1) our readers are paying good money to read out work, and 2) my colleagues are very intelligent, work very hard and hold themselves to very high standards.

A separate and equally important influence specific to my sports data work is the blogging community. The quality of prose, analysis and visualisation on football blogs, for example, is extremely high. Conversations on Twitter flow back and forth for days about data visualisation techniques, methodological idiosyncrasies and the interpretation of results. I try to play an active part in that community, and I’m driven as much as anything else by the pressure to ensure that my work is as rigorous, as valid and as interesting as theirs, without simply re-treading ground they’ve covered.

I’ve also discussed ideas for the FT column with leading sports analytics bloggers and have no qualms about seeking their advice on some of the more complex analysis techniques I’ve used. In one recent case an analyst was kind enough to let me use a proprietary dataset of his to validate and illustrate a point I was making.

- In what way such a global event like Olympics is also an opportunity for data journalists to do different things than usual in media?

- For me there are three primary ways that intelligent use of data can add value here.

First, a chart or a statistical story can quickly allow the reader to become an ‘expert for the day’, as it were. This is what I set out to achieve with my piece for last year’s World Athletics Championships on the fastest men in the world. The aim there was to make sure anyone following the men’s 100m would know exactly why the Usain Bolt v Justin Gatlin narrative was such a big issue, and would also be able to impress their friends with their knowledge of the up-and-coming youngsters.

Of course, any form of journalism can achieve the same result, but the old aphorism that “a picture is worth a thousand words” rings true here. The digital news distribution landscape in 2016 dictates that news organisations often need to tell their story without a reader ever actually visiting their site. During an event like the Olympics this need is even more acute, since huge numbers of people will look to the pace of social media to keep them up-to-date with the dozens of events taking place each day. A clear graphic has a good chance of standing out in that stream of information, and can be consumed in full in situ.

The next way in which data can open up new avenues is through personalisation. The BBC made a fantastic tool for London 2012 allowing users — whether experts or just passing by — to see which Olympic sport their body shape would be most suited to. Others have since superbly executed similar pieces for different sports. The key here is that huge sporting events are one of the few topics for news organisations that hit the sweet spot for personalised storytelling. As mentioned earlier, sports are very well served with data, and when you add to this a vast audience with enough reference points in the subject matter to engage enthusiastically with an interactive tool, the rest is a case of ‘build it and they will come’.

Finally, we have predictions. FiveThirtyEight are streets ahead of the mainstream media pack when it comes to data-driven predictions and ratings, sports or otherwise, but The New York Times, Bloomberg and other types of media organisations such as Infostrada Sports have all done great work in this area too.

As we’re seeing with the 2016 US election, debate is fierce and endless over who’s winning, who’s losing and whose opinions on the above you can and can’t trust. Whilst the end result of a major sporting event like the Olympics is infinitely less significant than that, the back-and-forth during the run-in is similarly heated, and as a result there is huge demand for predictions. Evidence has shown that — on average — statistical models outperform even expert opinion, and as such, there are huge opportunities around major sporting events for data journalists and their employers to establish reputations for accurately predicting the future(!).

 

And here some of the best data-driven pieces recently published by John Burn-Murdoch on FT:

. Can Formula One rediscover the competitive title races that made it great?

 . Premier League’s 4th Champions League spot is at risk, and keeping hold of it is about to get harder

. It’s not just the money: quality of signings suggest China could become a major power in club football 

 . The stain of doping on athletics

 . Rooney, tras los pasos de Raúl. Los delanteros más longevos de Europa

. All Blacks’ past packed with sides better than today’s favourites

 

. The fastest men in the world

Interview in Spanish

Burn-Murdoch: "El punto de unión entre el periodismo de datos y la información deportiva es amplio, ambos se retroalimentan increíblemente bien"

John Burn-Murdoch, en una imagen reciente.

El periodismo de datos tiene aún un filón por explotar en el campo de la información deportiva. Pocas áreas de especialización periodística generan y manejan tantos datos estadísticos como la de Deportes, no solo en lo que respecta a las competiciones sino también en lo referido a una industria y a un gran negocio que gira a su alrededor. 

Aunque todavía se trata de una especialización incipiente, el periodismo deportivo de datos empieza a contar con grandes especialistas como el profesor Steve Doig, quien dirige un curso de experto sobre esta materia en la Universidad de Arizona; Kirk Goldsberry, cartógrafo y analista de datos especializado en la NBA que fue colaborador en Grantland y actualmente trabaja en los San Antonio Spurs; o, en el ámbito español, Salva Carmona, quien introdujo nuevas formas de análisis y visualización de datos sobre fútbol primero en elespanol.com y actualmente en elconfidencial.com y en la edición digital de La Vanguardia.

Otra de las figuras sobresalientes en el periodismo deportivo de datos a nivel internacional es John Burn-Murdoch, periodista del Financial Times desde hace algo más de dos años y medio, y profesor invitado de la City University London, donde ha impartido conferencias sobre esta precisa materia. Burn-Murdoch forma parte del cada vez más reforzado y multidisciplinar departamento de datos y de periodismo visual del diario económico británico, integrado por periodistas como él, además de desarrolladores informáticos, diseñadores y estadísticos.

Hemos conversado con Burn-Murdoch para conocer la metodología de trabajo del FT Data Department, su particular visión sobre el potencial del periodismo deportivo de datos en el contexto actual, así como las posibilidades de esta modalidad de trabajo periodístico en coberturas de grandes eventos deportivos como los Juegos Olímpicos que se desarrollarán este verano en Río.

- ¿Cuál fue su camino hasta llegar a ser periodista de datos del Financial Times?

- Para mí el camino al periodismo de datos fue en cierto modo tortuoso. Mi primer contacto con el periodismo fue cuando comencé a escribir para el periódico de la Univerisdad de Durham mientras estudiaba allí Geografía. Por entonces nunca había oído hablar del término "periodismo de datos" y tenía pensado especializarme en periodismo medioambiental siempre y cuando lograra encontrar mi sitio en la industria de los medios. Sin embargo, simplemente ocurrió que mi primera experiencia dentro del periodismo profesional vino de la mano del equipo de datos de the Guardian al ser uno de los estudiantes elegidos para colaborar con ellos en un proyecto sobre los disturbios acaecidos en Londres en 2011. Tras acabar un Máster en Periodismo Interactivo en la City University London, me encontré en el lugar perfecto y en el momento adecuado para lograr un puesto en el Datablog del Guardian y allí pasé 18 meses trabajando con personas de la talla de Simon Rogers, James Ball y Mona Chalabi. Durante esa etapa, además creé una sección sobre big data, de la que fui también editor, antes de afrontar un nuevo reto profesional en el FT.

- ¿Cuántas personas trabajan en FT Data y con qué tipo de perfiles?

- Como suele ocurrir en estos casos, depende de dónde tracemos la línea. Somos tres personas que podríamos ser denominadas justamente como "generalistas especialistas", esto es, tenemos experiencia en el periodismo impreso tradicional pero hemos desarrollado diversas habilidades en áreas tan variadas como depuración de datos (data wrangling), estadística, diseño web y programación o cartografía digital. Esto supone que podríamos ser autosuficientes para poder realizar muchos de los proyectos que se hacen. No obstante, para la mayoría de las piezas trabajamos en colaboración con programadores, diseñadores y estadísticos que, a su vez, forman parte del amplio departamento de datos y de periodismo visual del Financial Times.

- Cada vez son más las redacciones que cuentan con laboratorios de innovación para poner marcha nuevas iniciativas o con departamentos de datos. ¿Por qué el periodismo de datos se ha convertido en una prioridad para los medios?
- En realidad la pregunta para mí sería al revés: ¿Por qué hay todavía medios periodísticos reacios a adoptar esta manera de trabajar? En todo el conjunto de medios, desde el nuestro o el New York Times, hasta nativos digitales como Quartz y tabloides como el Daily Mirror y sus cabeceras subsidiarias regionales, los medios de comunicación se han dado cuenta de esto y han demostrado el valor del periodismo de datos y visual. 

Si además se amplía el significado del término "periodismo de datos" para incluir cualquier uso estructurado de información que esté relacionado con la aplicación de las nuevas tecnologías para hallar y contar historias, realmente se aprecia cómo añade valor. Hay piezas informativas que simplemente no serían posibles sin esto, como las que te permiten llegar a una historia desde un ángulo nuevo y creativo, aquellas donde los datos añaden un valor inmenso a un historia que está ya en marcha o las piezas que suponen un grandísimo ahorro de tiempo y recursos al medio mediante la automatización y sustitución en una serie de historias que se publican con regularidad.

Estas son solo una pequeñísima muestra del tipo de historias y casos donde puede usarse el periodismo de datos y visual, si bien lo que parece claro es que todas ellas ayudan a cumplir lo que se exige a una redacción en 2016. Para los medios más grandes que se basan en un modelo de pago o suscripción, el periodismo de datos y visual puede proporcionar informaciones exclusivas, análisis únicos y rigurosos e impresionantes trabajos visuales que hagan sentir a los lectores que su dinero se está empleando en un buen producto. Para los medios más pequeños y más centrados en generar tráfico, el tiempo y los recursos que el periodismo de datos les puede ahorrar convierten a este en una opción obvia.

- No obstante, el periodismo de datos todavía está en vías de desarrollo en muchos países. ¿Qué se necesita para que esta modalidad de periodismo se implante más en el resto de medios? ¿Acaso una mayor formación específica para futuros profesionales desde la Universidad? ¿Tiene que ver con la cultura periodística o simplemente es una apuesta que debe asumir cada medio?

- Una gran pregunta, para la cual espero que la respuesta sea "está mejorando cada vez más". Poner en funcionamiento una unidad dedicada total o parcialmente a periodismo de datos/visual requiere una inversión, al igual que cualquier otra sección especializada. Por ello, es comprensible que las empresas periodísticas estén atentas y quieran asegurarse de que ese dinero invertido dará buenos resultados. Esto supone hasta cierto punto un círculo vicioso: directores y dueños se muestran reacios a contratar periodistas sin tener constancia de que hacerlo podría ser beneficioso para la redacción, mientras que para un periodista de datos en un país donde no existen departamentos de datos es difícil tener la oportunidad de demostrar que puede aportar valor.

La formación solo puede ser algo positivo, pero las instituciones académicas tienen el mismo problema: ¿Por qué deberían invertir en la puesta en marcha de un curso o módulo sobre periodismo de datos si apenas existen ofertas de empleo en este sector?

De todas formas soy optimista y, teniendo en cuenta cómo han evolucionado las cosas en su conjunto, primero en Estados Unidos, luego en el Reino Unido y ahora en otros muchos países, veo que se trata de un proceso que de forma natural acabará extendiéndose por todas partes. 

Incluso hace tan solo cinco años en el Reino Unido apenas se creaban uno o dos puestos de trabajo como periodista de datos cada año, pero actualmente puede haber hasta una decena de ofertas de empleo anuales específicamente denominadas como "periodistas de datos" o similares.

"Una de las grandes áreas de crecimiento en este momento está en la creación de los datos, en poder contar con un equipo de especialistas capaces de construir bases de datos que nunca han existido"

- ¿Cómo está evolucionando el periodismo de datos? ¿En qué campos informativos está adquiriendo mayor relevancia?

- De nuevo aquí volvemos a la cuestión de depende dónde tracemos la línea entre lo que es y no es periodismo de datos. Si tomamos otra vez esa definición en su sentido amplio - el uso de información estructurada para buscar y contar historias-, creo que una de las grandes áreas de crecimiento en este momento está en la creación de los datos. Antes de que nadie se asuste, no me refiero a darles forma a los datos sino más bien a contar con un equipo de especialistas o expertos capaces de construir bases de datos que nunca han existido.

Otra área completamente diferente y de gran potencial de crecimiento es el lado visual del periodismo de datos, donde está claro que cada vez más medios se están dando cuenta del valor inmenso que pueden tener visualizaciones impactantes a la hora de atraer y enganchar a las audiencias.

- ¿Cuál es el verdadero potencial del periodismo deportivo de datos? Aquí ha de manejarse una enorme cantidad de estadísticas.

- El punto de unión entre el periodismo de datos y el periodismo deportivo es amplio, los dos se retroalimentan increíblemente bien.

El deporte en ningún caso es la única área de noticias donde la tradicional cantidad de erudición y conjeturas puede mejorarse con la incorporación de más información cuantitativa, pero sí tiene la -en cierto modo- extraña ventaja de que esos datos están disponibles públicamente. Aficionados devotos al deporte han recopilado algunas bases de datos increíblemente detalladas sobre decenas de modalidades a lo largo de los años. Cuando a esto le sumas los resultados deportivos publicados por organismos federativos y medios de comunicación, además del conjunto de datos relativos al negocio del deporte, tienes una mina de oro de recursos con los que encontrar y contar historias, e incluso comprobar la existencia de lo que popularmente se han considerado mitos.

Por supuesto, se puede esgrimir que este mismo tipo y volumen de datos también está disponible para los periodistas económicos, pero la diferencia es que mientras en esta área tanto los lectores como los protagonistas de la información están acostumbrados desde hace mucho tiempo a que se usen las estadísticas para comprobar o desmentir un dato, mucha gente del mundo del deporte, periodistas deportivos y aficionados, todavía han de aclimatarse a esta idea, sobre todo fuera de Estados Unidos.

Por ello, creo que los periodistas deportivos tienen una oportunidad de oro para añadir algo más de análisis cuantitativo a su repertorio -y a los periodistas de datos de colaborar en las secciones de Deportes- con el objetivo de prestar un mejor servicio a su audiencia.
 
Parece bastante claro, además, que ha aumentado el apetito de los lectores por este tipo de trabajos periodísticos, por lo que soy optimista y creo que el creciente número de buenísimas informaciones deportivas que se están haciendo basadas en estadísticas ayudará a convencer a los directores de que aquí también hay valor diferencial.

- ¿En qué modalidades y temáticas el periodismo de datos tiene un mayor potencial de desarrollo según su experiencia en el FT?

- Probablemente presenciemos una especie de revolución estadística en deportes, que, de hecho, ya está en marcha. Justamente la estadística avanzada se está expandiendo en los medios deportivos más seguidos en Estados Unidos, a veces en forma de artículos long-form, en otras como herramientas independientes. A mi modo de ver, claramente hay dos buenos indicadores que apuntan a que el periodismo deportivo con estadísticas se popularice: la disponibilidad de los datos (en este caso gracias a los denodados esfuerzos de Jeff Sackmann) y la existencia de una comunidad bloguera muy activa. Así, los intentos de BuzzFeed de hallar modelos de apuestas sospechosos en el mundo del tenis (y las respuestas a su trabajo) demuestran que hay otras maneras de que el deporte y el periodismo de datos funcionen bien juntos.

- ¿Y en otras áreas informativas?

- Yendo más allá del deporte, la política es un área donde ya se está haciendo un buen trabajo de datos y donde además existe un gran potencial para que este tipo de periodismo crezca. La gran tradición en Estados Unidos de la recolección de información mediante programas informáticos (Computer Assisted Reporting, CAR) supone que este país sea, una vez más, pionero, con varios de los principales medios de comunicación que han creado sus propios modelos de predicción de votos. Las pasadas elecciones generales en el Reino Unido fueron las primeras en las que tanto la BBC en colaboración con estadísticos como el semanario New Statesman crearon sus respectivos sitios con datos duros.

En otros países vemos cómo cada vez más los grandes medios de comunicación o bien colaboran con entidades no periodísticas o usan el web scraping (extracción de información de sitios web) para incorporar técnicas cuantitativas a otras áreas informativas. Cada una de estas tendencias es consecuencia de tener a más personas que saben manejar bien los datos en puestos de jerarquía dentro de las redacciones. Espero que todo esto vaya a más.

- The Financial Times siempre ha apostado por las competiciones y los resultados (no solo por la industria del deporte y su dimensión económica) como una de sus prioridades, pese a ser un medio económico. ¿Por qué?

- Antes de septiembre de 2014, el FT se había mantenido alejado de cubrir el deporte con regularidad en sus páginas, si bien siempre continuó ocupándose por supuesto del negocio del deporte. Sin embargo, aprovechando el lanzamiento del rediseño del periódico en papel, que se produjo ese mes, se tomó la decisión de introducir una minisección de Deportes en la contraportada.

Junto con esa jugada vino un sentimiento de que, al igual que ocurrió con la tradicional columna de deportes, sería positivo ofrecer a los lectores algo que diferenciara nuestra oferta informativa del resto de periódicos de referencia. Afortunadamente para mí y para mi compañero cofundador del blog FT Baseline Gavin Jackson (ambos nos sentimos muy a gusto buscando historias en bases de datos), se decidió que ese ángulo diferencial serían las estadísticas.

En los dieciocho meses que transcurrieron desde el lanzamiento de la sección, uno o más de uno de nosotros (también colaboró con nosotros el también fan de las estadísticas deportivas Rob Minto) teníamos como tarea semanal la de generar una idea, normalmente creando una base de datos nueva, analizándola y construyendo una historia con gráficos para la web que, a su vez, podría ser adaptada al papel por nuestro maravilloso equipo de diseño gráfico. Puede llegar a ser un verdadero reto lograr que todo esto encaje pero es muy divertido.

Así que, en resumidas cuentas, es justo decir que para el FT el deporte es algo que puede ser un bello aditamento pero que siempre será secundario de acuerdo con nuestras principales responsabilidades de informar sobre acontecimientos, personas y lugares que protagonizan en el mundo de los negocios, que es donde nuestros lectores operan. Por suerte para mí, el feedback obtenido por Baseline hasta ahora ha sido genial, por lo que el reto es seguir manteniendo el interés tanto de los lectores como de mis jefes.

"Lo que debemos recordar es que a la mayor parte de nuestros lectores potenciales no les interesa ni de lejos el lado numérico, solo quieren conocer lo que has averiguado y lo que significa la historia para ellos"

- ¿Cuán importante es la historia cuando se trabaja con un gran volumen de datos? ¿Es acaso posible contar algo solo con datos?
- Realmente no se puede más que reafirmar la importancia de una buena historia y de una narrativa potente por muy concienzudo que sea el trabajo que las sustente. Cuando dedicas mucho tiempo y esfuerzo a una recopilación de datos particularmente difícil o a un ejercicio de análisis, existe el peligro de que te quedes en esa mentalidad al escribir la historia en sí y termines haciendo algo más cercano a un artículo científico que a una pieza de periodismo que sea comprensible.

Lo que debemos recordar es que a la mayor parte de nuestros lectores potenciales no les interesa ni de lejos el lado numérico, solo quieren conocer lo que has averiguado y lo que significa la historia para ellos, para la persona, lugar o cosa implicada. Incluso iría más allá y diría que en muchos casos quieres que el lector sea capaz de leer toda la pieza sin que tenga que por qué conocer cuánto trabajo lleva detrás esa historia.

Para mí, uno de los escritores más cualificados en esta área es Benjamin Morris, de FiveThirtyEight, cuyos artículos mantienen un flujo que permite a los lectores reacios a las estadísticas apreciar la historia sin necesidad de bajar la cabeza para mirar las notas al pie de página.

Otro buen ejemplo sería la pieza de mis colegas Erika Solomon, Robin Kwong y Steve Bernard, quienes tomaron los datos de la extracción, el refinado y el transporte del petróleo de los territorios controlados por el Estado Islámico y los convirtieron en un reportaje fascinante y claro en la exposición de las cifras, que prestaba especial atención a la elaboración de una narrativa que lleva a los lectores a seguir moviendo el scroll hacia abajo para avanzar en la historia.

- Trabajar con datos significa también aplicar un método científico. ¿Cuál es la metodología que siguen usted y su equipo en el Financial Times para llevar los datos más pertinentes al artículo o reportaje? ¿Qué pasos siguen para ello?
- Una de mis frases favoritas sobre periodismo de datos es de Steve Doig, quien lo describe como "Social Science done on deadline". Siempre he intentado permanecer fiel a esta idea porque creo que es ahí donde el periodismo de datos puede añadir el máximo valor: no solo informando de que el número A es mayor que el B, sino también tratando de demostrar o desmontar teorías y de explicar por qué ciertos patrones en las bases de datos son más o menos significativos.

En lo que respecta a cómo garantizamos que nuestro trabajo reúne los estándares requeridos, hay un número de prácticas y de influencias que hay que tener en cuenta. Como cualquier otro compañero dentro de la redacción, a los que formamos parte del equipo de datos e interactivos nos mueve el deseo de hacer periodismo de las más altas exigencias de precisión y presentación, porque hacer menos que eso significaría fallar a nuestros lectores. Ocurre algo parecido al efecto "This is Anfield" [estadio del Liverpool] en un doble sentido: por un lado, nuestros lectores están pagando bastante dinero para leer nuestro trabajo y, en segundo lugar, mis compañeros están muy cualificados, trabajan duro y lo hacen manteniendo unos estándares de calidad muy elevados.

Por otra parte, otra influencia importante en mi trabajo sobre periodismo deportivo de datos es la comunidad bloguera existente. La calidad de la prosa, del análisis y de la visualización de muchos blogs sobre fútbol, por ejemplo, es tremendamente alta. En Twitter fluyen continuamente conversaciones sobre técnicas de visualización, conceptos metodológicos o interpretación de resultados. Trato de desempeñar un papel activo dentro de esa comunidad y a ello me lleva, como en todo lo demás, la presión por garantizar que mi trabajo es tan riguroso, válido e interesante como el de ellos, y no limitándonos simplemente a volver a tratar los temas que ellos han cubierto.

Además, suelo intercambiar ideas para mi columna del FT con blogueros de referencia en el análisis del deporte y no tengo reparos a la hora de seguir su consejo sobre algunas de las técnicas más complejas que utilizo. En un caso reciente un analista fue bastante amable al dejarme usar una base de datos construida por él para validar e ilustrar un aspecto en el que estaba trabajando.

- ¿En qué medida un evento de dimensión global como los Juegos Olímpicos es también una oportunidad para los periodistas de datos para hacer cosas diferentes a las habituales en los medios?
- Para mí en este caso hay tres maneras fundamentales en las que el uso inteligente de los datos puede añadir valor a las coberturas.

Primero, un cuadro o historia estadística rápidamente puede permitir al lector convertirse en una especie de 'experto del día'. Esto es lo que traté de lograr con mi pieza 'The fastest men of the world' (VER más abajo) durante la celebración el año pasado de los Mundiales de atletismo en Pekín. El objetivo que me propuse aquí fue asegurarme de que cualquier persona que siguiera la final masculina de los 100 metros supiera exactamente por qué el relato que enfrentaba a Usain Bolt con Justin Gatlin era tan relevante y que, además, fuera capaz de impresionar a sus amigos con sus conocimientos sobre las jóvenes promesas.

Por supuesto, cualquier forma de periodismo puede lograr este mismo resultado, pero el viejo aforismo de que "una imagen vale mil palabras" aquí se cumple. El paisaje actual de la distribución de noticias digitales dicta que los medios de comunicación a menudo tengan que contar la historia sin necesidad incluso de que el usuario visite su sitio web. Durante un acontecimiento como los Juegos Olímpicos esta necesidad se agudiza aún más, ya que muchísima gente los seguirán a través de las redes sociales para estar al tanto de las docenas de pruebas que se celebrarán allí cada día. Un gráfico claro ofrece una gran oportunidad para destacar dentro de ese gran volumen de información y puede ser consumido íntegramente in situ.

Otra manera en la que los datos pueden abrir nuevas posibilidades es a través de la personalización. La BBC ideó una fantástica herramienta para los Juegos de Londres de 2012 que permitía a los usuarios, ya fueran expertos o simplemente ocasionales, conocer qué deporte olímpico podría ajustarse mejor a sus rasgos corporales. Desde entonces otros medios han desarrollado de forma soberbias piezas de este estilo para diferentes deportes. La clave aquí es que los grandes eventos deportivos son una de las pocas temáticas donde los medios de comunicación pueden llegar al punto óptimo de las narrativas personalizadas. Como dije antes, los deportes están muy bien surtidos de datos, y cuando a esto le sumas que hay una grandísima audiencia con suficientes puntos de referencia en la materia como para engancharse con entusiasmo a través de una herramienta interactiva, lo demás es un caso de "constrúyelo, que ya llegarán".

En tercer lugar están las predicciones. FiveThirtyEight es quien está abriendo el camino en este sentido al conjunto de grandes medios al confeccionar a través de datos, deportivos o no, predicciones y clasificaciones. También en este campo están haciendo un gran trabajo medios como The New York Times o Bloomberg, y otros como Infostrada Sports.

Como estamos viendo en las elecciones de este año en Estados Unidos, existe un reñido e interminable debate sobre quién va a resultar vencedor,  quién va a perder y en qué cosas que dicen se puede confiar o no. Aunque el resultado de un gran evento deportivo como los Juegos Olímpicos sea mucho más insignificante que eso, el intercambio de opiniones durante la previa del evento también es intensa y, como consecuencia de ello, también existe una gran demanda de predicciones. Las pruebas demuestran que por, lo general, los modelos estadísticos superan el grado de acierto incluso de expertos, por lo que se abren grandísimas oportunidades en torno a la cobertura de las principales competiciones deportivas para que los periodistas de datos y los dueños de los medios consoliden su reputación prediciendo con precisión el futuro.

A continuación, algunos de los más destacados trabajos de datos realizados por John Burn-Murdoch para FT Data:

. La Fórmula Uno, en busca de la competitividad perdida

 . Análisis del coeficiente por Ligas que otorga puestos a la Champions

 . El poder creciente de la Liga china de fútbol

 . La mácula del dopaje en el atletismo

 . Rooney, tras los pasos de Raúl. Los delanteros más longevos de Europa

. Las mejores selecciones de rugby a XV de la historia

 

. The fastest men in the world. Previa de los 100 metros lisos de los Mundiales de atletismo 2015 en Pekín.














Entrevista original en inglés