domingo, 11 de abril de 2021

El valor diferenciador de explicar las estadísticas avanzadas en la información deportiva, según L'Équipe


Decía Raúl Faín Binda en BBC hace algunos años que la información deportiva llega a convertirse en algunas modalidades en una prosa con datos. Ciertamente, las estadísticas son consustanciales a las competiciones hasta el punto de que las explican y, además, constituyen uno de los elementos que vertebran la singularidad del periodismo deportivo como especialización.

Sobre todo en los últimos años, muchos medios han dado un salto cualitativo en el manejo de los datos hasta el punto de emplear estadísticas avanzadas en piezas informativas, cada vez más visuales e interactivas, con el fin de ofrecer nuevas lecturas y ángulos creativos sobre el rendimiento de deportistas y equipos. 

El periodismo de datos, entendido como un uso estructurado de información relacionado con la aplicación de las nuevas tecnologías para hallar y contar historias, añade un valor diferenciador a la información deportiva que se ofrece, mucho más aún en un contexto en el que los medios periodísticos se afanan por captar el interés y, a partir de ahí, ingresos por suscripción, de sus audiencias.

Uno de los medios deportivos que más está apostando recientemente por el valor agregado del análisis estadístico y del periodismo de datos es el rotativo francés L'Équipe. Hasta tal punto es así que desde que en 2014 apostase por implantar un modelo semiabierto en la web de pago por contenidos, ofrece cada vez más periodismo de datos en su servicio para abonados.

La última de esas apuestas es la serie Stats Avancées, un contenido prémium que recoge la explicación de algunos de los indicadores y métricas más habituales que se emplean en el mundo del deporte y cuyo análisis puede ayudar a aficionados a entender mejor el juego de un equipo o las cualidades de un jugador.




El dosier hasta el momento consta de cinco piezas, tres de ellas dedicadas al fútbol, una al baloncesto y otra al rugby. En fútbol se explica en primer lugar el significado y uso de la métrica expected goals (goles esperados) como la estadística idónea para calibrar el grado de eficacia de un delantero de un equipo.

Asimismo, L'Équipe se detiene en el medidor packing, creado por dos exfutbolistas alemanes con el fin de evaluar con precisión y sencillez la contribución ofensiva de los jugadores mediante la detección de pases y regates que superan y dejan atrás a rivales. En tercer lugar, se analiza la estadística avanzada post-shot expected goals (goles esperados después del disparo), herramienta valiosa para entender el rendimiento de los porteros y que "puede resultar más relevante que el simple porcentaje de disparos detenidos".




La cuarta entrega corresponde al deporte de la canasta y al Player Eficiency Rating (PER), un indicador creado por el periodista John Hollinger (hoy en The Athletic) a mediados de la década de 1990 con el objetivo de resumir todo el rendimiento de un jugador en una sola cifra. Esta métrica suma y compara una serie de estadísticas positivas (canastas anotadas, tiros libres, rebotes, contragolpes e intercepciones) y negativas (pérdidas de balón, faltas y tiros fallados) de cada jugador por posesión, en una fórmula compleja que también tiene en cuenta las estadísticas del equipo en el contexto de la liga.





También el rugby tiene su sitio en esta serie. La quinta posta aborda l'indice de performance, diseñado desde una start-up francesa fundada hace tres años y dirigida por el exinternacional francés Thomas Lièvremont y tiene como misión juzgar el rendimiento de todos los jugadores de rugby en un partido o torneo gracias a una gigantesca base de datos. Esta métrica, para que sea significativa, ha de hacerse, según indican, salvando siempre las diferencias de cada demarcación en el campo, separando la calidad del volumen de las acciones (placajes, faltas, puntos, tiempo de juego, balones jugados, etc.).  

Cada una de estas estadísticas avanzadas se acompañan en esta serie de artículos de visualizaciones de datos que muestran cómo se aplican esas métricas con ejemplos actuales de jugadores conocidos en las principales ligas y equipos de cada deporte, y también con cuadros de texto que a su vez explican, por si hubiera alguna duda, cómo han de interpretarse y leerse esos gráficos.


Cazadieu: "Aprovechar los datos avanzados para hacerlos comprensibles dentro del periodismo"

Según nos comenta el director de L'ÉquipeJérôme Cazadieu, esta serie de artículos explicativos forma parte de un periodismo de datos por el que viene apostando este diario desde hace años. "La idea era ir más allá profundizando nuestro trabajo en datos avanzados, los datos que ahora utilizan los clubes y jugadores para evaluar el rendimiento individual y/o colectivo y también explicar que estos datos forman parte de la valoración de los deportistas de hoy en día".

En opinión de Cazadieu, todavía hay mucho por hacer en este terreno, lo que supone un reto y exige un esfuerzo periodístico adicional a la hora de llevar este tipo de contenidos al lector: "El uso de datos avanzados es más importante en Estados Unidos y Reino Unido, pero aún está empezando a abrirse paso en Francia. En cualquier caso, queremos aprovecharlo siempre que esto sea comprensible para nuestros lectores y que permanezca en el campo del periodismo".

En suma, la apuesta por hacer visible el valor diferenciador de las estadísticas avanzadas no solo supone, desde el punto de vista editorial, dotar de profundidad y nuevas lecturas al periodismo que hace L'Équipe, sino también aprovechar ese plus para aumentar la calidad de un producto informativo que sirva de apelativo para crecer en audiencia: "Consideramos que es un contenido de gran interés para nuestros lectores y que además puede ayudarnos a ganar más suscriptores".

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